2020年1月开始的新冠病毒大流行，全世界都在谈应该任何预防的问题。真正科学的预防是根据病毒的特性，根据地域的不同，根据人群的不同采取不同的办法。
国家卫健委口喊“科学防疫”，实际情况却是全国一刀切封城，一刀切接种疫苗等等。口喊大数据时空伴随，方圆800米都是密接人群，另一方面又大规模多次核酸检测，人员密集不怕传染。明知道奥密克戎传染性很强，毒性不大却说奥密克戎是“毒王”，请问这些真的科学防疫吗？
一、本人曾发表多篇文章提出如何预防
本人从2020年1月26日就开始发表多篇文章谈要科学防疫，有文章为证：
此后又发表多篇文章介绍有关预防问题。今年奥密克戎在这个出现，国家卫健委仍然打法不变，一封到底，并且说这是最经济，最有效的办法。本人不同意这种说法，今天介绍数字中医怎样预防新冠病毒。
二、一个公式告诉你哪个省市风险高？
本人于3月17日公布了一个评估各国新冠疫情风险评估的公式，实践证明这个公式是比较准确各国的风险。其实这个公式不但适用于国际，因为适用于国内，还适用于个人风险评估。下面看看国内各省新冠疫情风险评估结果。
我们知道一个人能否成才需要两个条件，一个是个人的才能，这是基础。另一个是机遇，只有二者同时存在才能使一个人大展宏图。这两个条件缺一不可。
当前新冠病毒全世界流行，一个国家，一个省市是不是会成为疫情严重的地区也是有两个条件，一个是自然风险有多高，一个是机遇，。
自然风险是客观存在的自然参数的集合，由此判断的风险评估的根据自然参数，由此结果是客观的，不以人的意志为转移的。机遇则是偶然的，遇到了危险因素。
被定义为高风险地区是指自然风险是高风险，但实际不是肯定就疫情严重，而不是高风险的地区可能因意外因素进入疫情严重地区。
1、目前国内各省市新冠疫情排行如下：
2、计算各省市新冠疫情风险评估的公式：
自然风险=新冠病毒流行自然风险=（10a）1.3+（10b）1.2+（c/2）+d/200+2e
公式中的字母代表意义如下：
a--肥胖率，世界卫生组织定义的一个省市BMI>30的人口的比例。例如北京的a值是25.9%
全世界调查统计数据证明肥胖是新冠疫情风险的主要因素，疫情的风险与肥胖率呈正比。
b—老龄化比例，世界卫生组织公布的一个省市年龄大于65岁人口的 比例。例如北京的b值是13.3%
全世界调查统计数据证明老龄化程度是新冠疫情风险的主要因素，疫情的风险与老龄化程度呈正比。
c——国家开放的程度。
由于新冠疫情是全世界性的，由于全世界交通发达，经济来往频繁，人员交流频繁，因此一个省市对外交流越大量，越频繁，储备新冠病毒的几率就越高。由于海关的数量可以反应出对外交流的水平，因此这里是用各省市海关的数量定义对外开放的程度
d——人口密度.是各省市人口除以土地面积的数值。例如北京的人口密度是每平方公里1435人。
全世界新冠疫情调查结果显示人口密度与新冠疫情的风险有直接关系。人口密度高的省市，传染性也高。
e——医院医疗技术水平，
这里是医疗技术水平，不是医疗服务水平。全国评定100所医疗水平高的医院，本数据是国家各省市拥有的医疗技术100强医院的数量定义的。E值为1--6。
三、各省市的自然风险评估：
把abcde五个自然常数输入到公式里，得到如下表格：
如果把自然风险评估得90分以上的省市定义为高风险省市，符合这个添加的有12个省市。分别是澳门、香港、台湾、北京、天津、山东、广东、辽宁江苏、上海河北、黑龙江。这12个省市绝大部分出现在全国各省市确诊病例色和死亡病例数的钱12位。
本人把得分低于60的定义省市定义为低风险区，各省评估结果，有十个省是低风险地区，这十个省是福建、甘肃、云南、江西、宁夏、广西、贵州、青海、海南，西藏。这十个低风险省，与实际对比，大部分与事实相符。
四、按照各省市自然风险不同制定不同防疫政策
用我的公式计算全世界各国的自然风险，可以知道欧美是风险最高的，而非洲是全世界风险最低的，科学防疫就是根据各国不同的国情和不同的风险采用不同的办法，这就是科学防疫。
对于国内，就是按照各省市的自然风险不同进行防疫，一刀切是明显错误的。
例如西藏，两年多西藏只有一个确诊病例，无论是实际的疫情情况和用我的公式计算的结果都证明西藏是极低风险区，因此对西藏就不应该严格的核酸检测，也不应该疫要求所有人接种新冠疫苗，更不应该要求全部3--11岁儿童接种新冠疫苗！
北京慕盛学
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