中国经济网北京10月10日讯（记者 彭金美）人工智能正在通过与百行千业、创新场景的深度融合，不断催生出全新的产品、服务及商业模式。然而在实际落地中，不同企业面临着不同的阻碍。如何解决企业落地 AI 最后一公里的问题，成为大家关注的话题。
青云科技针对上述问题，给出了自己的答案。10 月 9 日，青云科技2024 AI 算力发布会在北京举行，发布了全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案，以及生态战略。青云通过 AI 智算平台、AI 算力云、AI 智算一体机等产品与服务，提升整体算力效率，优化算力资源的配置与利用，面向全行业、全场景，灵活满足多元异构的算力需求，并且在金融、自动驾驶、高校科研、医疗医药等多个行业积累了丰富经验，形成了直击核心痛点的场景化解决方案，同时坚持共生共赢，与产业伙伴形成合力，解决企业落地 AI 最后一公里的问题。
“无界算力”是青云智算产品与服务的技术决心，通过打破传统算力边界，提供一体化、灵活、高效的算力支持。青云 AI 算力产品与服务实现了云、网、边、端的横向无缝融合，以开放架构实现纵向连接多样化 AI 技术。青云 AI 智算平台能够统一调度多元异构算力资源，通过全栈 AI 服务，一站式满足智能管理需求。青云 AI 智算一体机则是提供开箱即用的企业级算力基础设施。
AI 算力是实现智能应用的基础，而强大的算力支持是推动 AI 技术落地的关键。凭借自研的核心技术和全栈产品体系，青云科技致力于打造中立的企业级数智化基石，满足 AI 时代的创新需求。青云科技 CEO 林源表示，打造这一基石的目标是“向下管理新的算力架构，向上支持新的开发模式”。
人工智能正在通过与百行千业、创新场景的深度融合，然而不同企业在AI落地上，都面临着不同的阻碍。面向全行业、全场景，青云提供 AI 智算的灵活交付：私有云、边缘云、分布式云及算力云服务，不断提升国产计算支持、GPU 切分、裸金属及 DPU 等能力，同时提供统一的数据存储流转管理服务平台、高性能网络服务、模型服务平台、故障监控与自愈系统等。
青云科技智算产品经理苗慧在分享中，介绍了青云智算产品与服务在技术演进、应用实践反馈中的持续迭代优化，实现训练效率 200% 提升、训练成本 70% 下降、0 间断的业务连续性、1 人即可管理千卡集群的成果。
针对智算中心、大模型/多模态、边缘智能、金融、具身智能、生物医药、高校科研、自动驾驶、互联网、政务等十大场景的现实需求，青云科技解决方案总监傅帅从行业面临的痛点，到实践思考，再到落地路径，详细介绍了青云智算解决方案通过算力与 AI 技术的深度融合，助力企业实现业务流程的智能化改造与数据价值的深度挖掘，加速企业数智化转型进程。
青云科技 CEO 林源表示，新的技术迭代总会带来新的挑战，但技术不能只是技术，要变成能在行业创新中能用、好用的工具。因此青云不断完善产品能力、丰富交付模式，持续深入场景，与产业链展开广泛合作，期待能以产品融合生态，共同助力“人工智能+”场景应用坚实落地。
据了解，青云 AI 算力产品与服务已帮助 20 余家区域智算中心落地运营，参与了超过 60个行业智算项目，服务超 1275 家企业客户，参建的单个智算中心规模超过 3000P、总算力规模超过 10000P，管理超过 12000 张计算卡。
（责任编辑：李方）
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