● 本报记者 杨洁
在9月27日-29日召开的2024中国算力大会上，一系列关于我国算力基础设施运行情况的数据和措施发布。工业和信息化部总工程师赵志国在开幕式上介绍，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。
智算成为行业重要驱动力。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，相比美国，我国算力芯片生态比较“碎片化”，给建设万卡级大型算力集群带来诸多挑战。
赵志国表示，接下来将通过强化规划设计、创新驱动、应用培育等手段，进一步提升算力产业综合实力和赋能实效。
全球科技角逐主赛道
在此次大会上，《中国综合算力指数报告（2024）》发布。余晓晖介绍，截至2023年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，同比增长40%。截至2024年6月底，我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，其中智算算力同比增速超过65%。
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛表示，智算已成为继水、电、气、路、网之后，匹配社会生产力发展的新型基础设施，是全球科技角逐的主赛道。
多地加大力度支持智算中心建设。在此次算力大会上，河南投资集团总经理朱红兵宣布，河南将设立总规模100亿元的算力基金，通过“算力支付+基金投资”的方式，培育各类算力应用企业，打造算力生态。河南将打造中部最大的万卡智算集群，明年年底实现2000P的算力供给。
生态“碎片化”难题待解
余晓晖表示，与美国相比，我国算力芯片生态比较“碎片化”，有几十款算力芯片，不同的芯片对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等，“异构算力之间的协同稳定问题亟待解决”。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖此前介绍，GPU算力集群有三个特征——极致规模、极致高密和极致互联，建设一个万卡集群，仅GPU的采购成本就高达几十亿元。沈抖表示，构建算力集群，并不是简单地买来GPU连接好就可以，而是需要很多技术，“GPU芯片型号越多样，管理越复杂；GPU需要执行大量并行计算”。
于英涛表示，要持续构建算力协同创新突破的格局，加快推进GPU横向、纵向联接标准建设，进一步降低算力部署和应用的复杂度；积极推进软件生态相关标准的统一，降低应用适配成本，赋能产业升级；与全球先进企业开展交流互动，持续促进GPU产业的理念和技术创新。
余晓晖坦言，当前，算力需求和供给之间存在很多错位，不能完全精准适配，算力互联成网是下一步需要推动的重点工作。此外，算力中心的能耗问题愈发受到关注，未来需要将算力和电力进行统筹规划。
今年9月，南方电网发布《电力算力协同行动计划》，将开展“电算协同”十大行动，加速构建电力与算力协同规划、建设、调度、交易的新基建模式，进一步推动电力与算力深度融合，服务数字经济高质量发展。
加快核心技术攻关
赵志国在会上表示，将从强化规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障四个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效，构建适应中国式现代化发展所需要的算力产业体系。
在规划设计方面，赵志国表示，要统筹好“量的增长”和“质的提升”，面向重大区域发展战略制定规划，促进东西部算力高效互补和协同联动；完善多元配置机制，面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心；完善互联互通机制，构建算力互联程序规则、市场规则、质量检测规则。
在创新驱动方面，赵志国表示，要统筹好技术创新和产业创新，加快关键核心技术攻关，推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破，建立健全算力产业标准体系；加快创新成果产业转化，组织实施产业链强链补链行动，开展“算力强基揭榜挂帅”，建设一批可满足各类创新主体进行算力研发、验证、调度、应用的载体平台，探索形成科技创新和产业创新深度融合的发展路径。
于英涛建议，聚焦应用导向，深化大模型在垂直行业的应用探索，打造更多“杀手级应用”。
在应用培育方面，赵志国表示，要加快推进算力赋能新型工业化建设，在工业企业研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等重点环节，培育一批典型应用场景和解决方案；打造算力服务体系，重点面向中小企业培育一批算力应用解决方案提供商，建设一批集成多方资源、开放多项能力的服务平台，在工业、教育、交通、能源等重点领域形成可复制的发展模式。
（责任编辑：王婉莹）
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