贵州：研发重点领域大数据监督模型科技赋能提质效-品论天涯网

“一时被私利蒙蔽了双眼，自以为挪用这笔资金不会被发现……”近日，贵州省剑河县敏洞乡某村民委员会主任姜某某收到处分决定书时后悔不已。此前，剑河县纪委监委依托贵州省民生资金监督系统，通过调取该村公益林资金发放名册并进行对比分析，发现有大额资金流入姜某某个人账户。经核查确认姜某某挪用集体公益林补偿资金的事实。最终，姜某某受到严肃处理，挪用资金被追回。

贵州省纪委监委依托公权力大数据监督平台，推动大数据信息化手段赋能正风肃纪反腐，强化大数据手段与监督检查工作融合运用，持续提升监督执纪执法工作质效。

强化统筹部署，贵州省纪委监委多次组织召开信息化工作领导小组会议，认真研究大数据技术深度赋能纪检监察工作主责主业方法路径，多次专题研究大数据监督工作，分析工作难点堵点，研究建立大数据监督模型，协调解决突出问题。

“为稳步推进该项工作，我们研究印发大数据信息化赋能纪检监察工作方案，抓好大数据赋能监督各个环节。”贵州省纪委监委相关负责同志介绍，该省纪委监委集中精干力量，紧扣目标任务和时间节点狠抓落实，统筹推进省、市、县三级纪委监委监督模型共建、数据共享，推动形成全省各级纪检监察机关上下联动开展大数据监督工作格局。

贵州省纪委监委采取线上线下相结合的方式，围绕农业农村、民政、医保、人社等重点领域进行数据采集，并对处理后的数据进行分层分类管理。同时，统筹推进全省纪检监察机关不断丰富监督模型。黔东南苗族侗族自治州纪委监委探索建立涉林资金、住房保障领域、移民后期扶持资金等方面的监督模型，实现对民生资金、项目、政策落实的全流程、穿透式、智能化监督。金沙县纪委监委与县农业农村局等部门强化协作，建立“农村集体资金异常数据”“工程项目、招投标异常数据”等监督模型，有效提升对应领域问题发现和查处能力。截至目前，全省共结合本地实际建立“小切口”监督模型165个，涵盖惠民补贴补助资金、农村集体“三资”管理、医保基金、养老服务、乡村振兴资金使用监管等重点民生领域，大数据监督网越织越密。

大数据既能赋能日常监督工作，也能高效揪出新型腐败和隐性腐败。贵州省纪委监委围绕政治监督、日常监督等重点事项，探索建立信访举报、党风政风监督、民生监督等数字系统，助力各类监督贯通衔接，拓宽问题线索来源渠道。

贵州省纪委监委采集近年来相关省直单位、村（社区）干部数据、失业保险金发放数据、单位保险参保数据等，建立监督模型，通过数据比对碰撞，发现财政供养人员及村干部违规领取失业保险金问题异常数据452条，通过组织线下核实，转问题线索148个，立案44人，组织处理42人，追回资金146万余元。铜仁市纪委监委针对医疗领域常见的医疗项目或诊疗中超标准收费、串码收费、重复收费等问题，通过大数据监督模型对比，筛选出异常数据2.5万余条，通过线下核实，转问题线索124件，处理处分98人。

除了赋能监督检查、案件查办，大数据在推动以案促改促治上也发挥重要作用。该省纪检监察机关对大数据监督发现的突出问题，以及案件查办剖析发现的普遍性、行业性、系统性问题，及时督促职能部门补齐短板弱项，堵塞制度和监管漏洞，推动系统治理落地见效。（通讯员马红梅）

(责编：彭静、任一林)

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