前几天，我就一个小视频讨论了两对夫妻失业后无法再就业的问题（关于一个小视频的几点感想和思考）。
在这个讨论中我想说的是，这两对夫妻现在面临的不是一般的失业或再就业难的问题，甚至也不是一般解释的现在经济不景气所以工作不好找，等经济恢复了情况就会好起来。
过去确实是这样，但现在真的不是这么简单，至少不是完全如此。
在这个问题背后的，实际是一个我们现在不能不正视的一个非常严峻的问题：现在的经济已经与普通人越来越没有关系。经济不好，当然就业不容易，收入也会减少；但问题是，即便经济好起来，这一切可能也不见得会有根本性的改观。
这就是现在我们不得不面对的严酷现实。
为了能把这事情说得充分一点，我还是拿别人做例子吧，比如说美国。现在，美国2025年GDP增长的数据还没有正式公布，但美国白宫经济顾问哈塞特先给了一个说法，增长的速度可能是在4.5%左右，比原来的预期值5.0%要稍低一些。
就算是这样吧。4.5%，对于美国这样一个庞大的经济体来说，已经是相当不错了。而且，我们看到，在过去的一年里，美国很多企业特别是一些大的科技公司财报都不错，股市更是气势如虹屡创新高，全要素生产率在大幅提升。
然而，同样是在这一年里，美国的就业情况却很不乐观。美国雇主宣布的裁员总数已经突破 120 万，同比激增 58%，创下 2020 年疫情以来的最高纪录；而计划招聘的人数仅为 50.7 万，同比下降 34%，跌至 2010 年以来的低谷。
这两个方面都是真的。这是什么意思？是一种新的经济模式正在形成。这种模式最简单的叫法就是，“无就业繁荣” 。说得难听点，也可以叫减员式增长。
在这种模式背后的，实际上是底层经济逻辑的根本性变化。在过去的时代，经济好，一般就业就好，收入就会增长，水涨船高。经济差，就业机会就少，收入自然就会停滞甚至减少。经济增长、就业、个人收入三者之间是相关的，只不过有的时候相关程度高一些，有些时候相关程度低一些。
现在的问题是，这三者之间越来越不相干了。尽管现在还不是完全没有关系，但相关的程度越来越低了。就是我前面说的，现在的经济已经与普通人越来越没有关系。经济可能是在以不慢的速度发展，但人们很难感到这与自己有什么关系。
这提醒我们的是，现在的失业问题，我们已经不能按照老眼光将其仅仅作为一种周期性的暂时现象来看。现在的失业，体现的一种结构性的永久替代。消失的岗位，可能再也不会回来。比如，亚马逊 2025 年仓储部门裁员规模同比暴增 317%，其部署的人形机器人每台可替代 6-8 名工人，而这些岗位的自动化率已从 2020 年的 35% 飙升至 2025 年的 82%。
这些岗位会重新回来吗？
这也就是说，被替代的员工几乎没有重返岗位的可能。
在《进入一个智力也不值钱的时代？》一文中，我曾用体能外挂、知识外挂、智能外挂来讨论我们是如何走到这一步的：
在工业革命中，我们用发动机和机械实现了体能的外挂，就是说生成了一种外在于我们的身体并能够替代我们体能的东西；从结绳记事、到活字印刷，再到磁盘存储和互联网，我们实现了知识的外挂，需要相关知识的时候搜索一下就行了；现在，人工智能则实现了智能的外挂，在我们身体外面又生成了一种可以替代甚至可以超越我们人类智能的东西。
更重要的是，这三种外挂现在已经通过智能机器人合而为一。
那结果是什么呢？就是对人的全面替代。在过去的年代，经常需要许多人共同来做一件事情，然后将这许多人招聘到一个公司中，对他们的劳动付给相应的报酬。这就是就业。而现在，这当中的许多环节，特别是执行环节，在越来越多地被外挂的体能和智能替代了（智能体和机器人）。在这样的时候，公司还会招聘那么多的人吗？市场里还会有那么多的就业机会吗？
于是，一种新的经济逻辑开始生成了。
我前些天在《八面来风》中摘引的一篇文章中说，在2025年，华尔街形成了一个新共识，就是每个员工的营收在成为衡量企业的核心标准。换句话说，一个公司，哪怕你的营收和利润再好，但如果你的员工数量是增加的，顶多算二流的公司。只有那些一边裁减员工，一边还能实现快速增长的，才是真正优秀的公司。
这意味着什么呢？意味着裁员不再仅仅是在经济不景气时应对危机的一种手段，而是一种常态化的管理工具。
具有极强讽刺意味的是，那些高新技术，包括人工智能，都是科技人员研发出来的，但现在是科技行业的裁员最为猛烈。还记得那位曾经在公司连续加班一个星期，夜里只在工位上趴着眯一会儿的L女士的先生吧？从某种意义上可以说，他是在用这样的加班，把自己赶出了公司。
事情真的有点严峻。前Google X部门商务长Mo Gawdat曾警告说：2027年起，AI将引发人类历史上最大规模的失业潮，持续15年的”地狱模式”即将开启。
现在我们必须认识到，人工智能不管会带来什么样的好处，但对社会都是一场极为强烈的冲击，这场冲击可能是史无前例的。我们必须在社会层面进行调整，以应对这场挑战，而不能只是沉浸在这场技术革命的竞争以及红利的获取中。
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