当世界上最大的客户关系管理公司闯入研究行业并利用人工智能来制造他们的产品时，你会得到什么？你会得到ProGen，一个新的人工智能系统，它可以从头开始制造人工酶，与自然界中的真实酶一样好用。
ProGen是由SalesforceResearch（是的，就是那个Salesforce）制造的，使用语言处理来学习生物学。简而言之，ProGen采用氨基酸序列并将其转化为蛋白质。
1999年，生物学家GünterBlobel因其在蛋白质合成方面的工作而获得诺贝尔奖，但这项由人工智能驱动的新技术可能已经超过了它。ProGen加速了新蛋白质的创造，这些蛋白质可用于许多方面，如药物或分解垃圾填埋场中的塑料，估计可以帮助我们避免迫在眉睫的2505年大垃圾雪崩。
参与该项目的科学家詹姆斯-弗雷泽（JamesFraser）说："人工设计比正常过程中的设计要好。我们现在可以制造特定类型的酶，比如那些在高温或酸中工作良好的酶。"
为了制造ProGen，Salesforce公司的科学家向该系统提供了2.8亿种不同蛋白质的氨基酸序列。人工智能系统很快就做出了惊人的100万条蛋白质序列，其中100条被挑选出来进行测试。在这些序列中，有五个被制成了实际的蛋白质，并在细胞中进行了测试，要知道这仅仅是生成结果的0.0005%!似乎下一个前沿领域是开发一个人工智能来测试所有的可能性。其中两种人工酶在分解细菌方面与蛋清中的天然酶一样好。即使如此，两者也只有18%的相似性。
ProGen是在2020年使用最初为编写文本而制作的LLM，与ChatGPT类似。该人工智能系统通过查看大量数据了解了蛋白质的规则和结构。对于蛋白质，有巨大的可能性，但ProGen仍然可以制造出工作的酶，即使在结果之间有很大的差异。
参与该项目的科学家AliMadani说："这是蛋白质工程师的一个新工具，我们很高兴看到它能被用来做什么。这个项目看起来非常有价值，而且肯定花费了Salesforce的一大笔钱，所以我们很惊讶地看到ProGen的代码在Github上可供任何想尝试它（或添加它）的人使用。"
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