不过本文要为大家介绍的，则是来自CleanRobotics的垃圾分拣AI机器人系统。
在机器学习（ML）技术的加持下，官方宣称配套设备能够达成90%左右的准确率。
CleanRobotics首席执行官CharlesYhap在一篇新闻稿中称：
繁杂的垃圾回收规则让普通人感到十分困惑，结果导致现实生活中的材料分类准确度被大幅拉低。
与此同时，污染扩散也会导致无人愿意去购买那些原本高度可回收的材料。
庆幸的是，我公司的AI系统能够帮助优化向垃圾填埋场转移的材料数量。
CleanRobotics指出：
得益于板载的AI/ML系统，TrashBot垃圾分拣机器人能够随着收集数据的自然增长，持续帮助改进后续的分拣体验。
除了配备大型显示屏，TrashBot还可以生成高质量的废弃物审计数据，并在必要时触发警报。
此外在云连接的加持下，TrashBot还会随着时间的推移变得更加智能。
本周，成立于2015年的CleanRobotics，宣布了由MelcoInternationalDevelopmentLimited领投的450万美元A轮融资。
其它投资者还包括SOSV/HAX、UndividedVC和LongmontEvergreen
CleanRobotcs计划将这笔资金用于生产数百套系统，以及招募更多人手、改善制造和加强研发。
目前该公司已在购物中心和机场等高流量区域部署了一些系统，并且密切关注着与中国、澳大利亚、新加坡等市场建立合作伙伴关系。
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