作为Anthropic最大的两家企业客户，Meta和微软是目前正着手减少员工对Claude的使用；这对Anthropic维持其爆发式增长的努力构成了挑战。据知情人士透露，微软高管今年早些时候曾预计，公司内部使用Anthropic技术的支出将至少达到10亿美元。
其中一位知情人士表示，此后微软将这一预期数字下调了超过三分之一，原因是公司要求员工减少使用Claude以节省成本，并转而更多地使用微软自研的AI工具。（该数字不包括客户通过微软工具使用Anthropic模型所产生的费用，这部分支出一直在稳步增长。）
据一位知情人士透露，Meta内部使用Anthropic编程助ClaudeCode的员工人数已大幅下降，近期降至约3万人。这一数字低于今年早些时候约6万人的使用规模。用户数量下降的部分原因是春季的裁员行动，当时Meta裁减了约10%的员工（当时其员工总数为7.8万人）。
但更重要的一个因素在于，Meta开发了自有的AI编程工具及MuseSpark系列AI模型，并积极向其他企业推广这些产品，同时也鼓励内部员工使用。内部数据显示，MuseCode是一款基于Meta模型构建、旨在与ClaudeCode竞争的工具（Meta于8月开始向外部客户测试该工具），其员工用户数近期已超过6000人；而另一款仅供内部使用的类似工具MetaCode，其用户数则超过了30000人。
6月份的一份备忘录显示，Meta今年在内部使用AI工具方面的支出预计将达到数十亿美元。虽然该备忘录未具体说明这笔支出在不同公司间的分配情况，但ClaudeCode无疑是当时最受青睐的外部编程工具。内部数据显示，在最近的28天里，Meta在ClaudeCode上的支出超过了1.05亿美元。
Meta今年在开发面向消费者的MuseAI智能体时也使用了Claude，但在上个月推出的最终产品中，则改用了自家的模型。
这两家科技巨头依然是Claude的主要用户，但即便像它们这样的核心客户稍微削减支出，也会给Anthropic带来更广泛的阻力；毕竟，其AI工具成本的飙升已迫使Cognition等其他企业客户转而寻求更廉价的替代方案。
出于对数据隐私的担忧，一些从事敏感企业业务的大型公司（如PalantirTechnologies、英伟达和博思艾伦咨询公司）已要求获得新的保障措施，或者减少甚至停止使用Anthropic最先进（也最昂贵）的模型。
这些挑战出现之际，正值Anthropic筹备进行可能是有史以来规模最大的首次公开募股（IPO）之际；这一进程要求该公司向潜在投资者披露更多有关其业务的信息。
这些挑战发生之际，Anthropic正筹备进行可能是有史以来规模最大的首次公开募股（IPO），同时也需要向潜在投资者披露更多关于其业务的信息。
根据AnthropicIPO招股说明书草案的数据，该公司去年的收入中近四分之一来自两家客户。今年上半年，Anthropic的收入大幅增长：据报道，截至7月，其年化营收已超过650亿美元，较年初增长了七倍多；在此期间，公司还新增了许多客户。
Anthropic告知投资者，在截至6月的12个月内，约有6，000家客户在其AI软件上的支出达到或超过10万美元，这一数字是2025全年同类客户数量的四倍。该公司还向投资者透露，在截至6月的12个月里，有超过1，000家企业的支出超过100万美元，另有超过100家企业的支出超过1，000万美元。
Meta和微软既是Anthropic的竞争对手，也是其客户。Meta首席执行官马克·扎克伯格上周宣布成立名为“Meta企业平台”（MetaEnterprisePlatform）的新部门，专注于向企业客户提供人工智能产品。与此同时，过去一年里，Anthropic营收的迅猛增长及其面向企业推出的大量新软件产品，令微软高层感到措手不及。
今年春季，Meta内部对Claude的使用量激增，员工们纷纷尝试“tokenmaxxing”（即最大化利用Token配额）以展示自身的人工智能技术实力，并在一份由员工自发创建、名为“Claudeonomics”的排行榜上竞逐排名。这一现象促使公司高层在6月承诺实施更严格的人工智能使用管控措施，包括设定预算、限制员工的Token消耗量，以及建立中央仪表盘以监控ClaudeCode及其他外部人工智能工具的过度使用情况。
今年早些时候，微软员工对Claude的使用量也大幅激增。据两位知情人士透露，截至5月，微软员工在Claude相关模型（包括ClaudeCode、集成于微软Copilot中的Claude模型，以及用于网络安全扫描的ClaudeMythos模型）上的年度支出预计将超过10亿美元。
据这些知情人士称，工程师使用Claude产生的费用迅速攀升，加上微软面临着加强自身ClaudeCode竞争产品的压力，促使一些高管指示员工在接下来的几个月里减少对Anthropic产品的依赖。
公司高层削减了ClaudeCode的订阅量，转而要求员工通过微软的GitHubCopilot工具使用Claude模型。该工具允许用户选择使用的AI模型，但也包含一种“自动”模式；在这种模式下，大多数情况下的查询请求会被默认导向OpenAI的模型。这对微软而言运营成本要低得多，因为得益于其与该AI开发商的商业合作关系，微软无需为使用OpenAI模型付费。
据知情人士透露，包括负责微软Azure云业务的ScottGuthrie和负责开发者工具部门的JayParikh在内的高层领导，已要求员工在编写代码时更加审慎，并敦促各级主管监控员工的用量支出，同时优先使用非Anthropic公司的模型。此外，据一位微软现任员工透露，公司高管现已能够查看相关数据，掌握每位员工在人工智能方面的每日支出情况，以及他们通过GitHubCopilot使用的具体模型。
Parikh在8月致员工的一份备忘录中写道：“在内部，将更多工作负载转移到OpenAI模型有助于我们从Token（代币）投入中获得更大价值。”该备忘录的内容已被媒体TheInformation查阅。“本财年，各部门均需管理各自的Token预算，因此我们都需要不断学习并进行优化。”
近期，微软下调了员工使用人工智能（AI）的总体额度限制。据知情人士透露，以拥有逾6万名员工的云与人工智能部门为例，此前每位员工每月在AI模型上的使用预算高达10万美元；而该部门最近已将这一预算下调至大多数情况下每月约1万美元的水平。
据现任员工反映，这一削减举措引发了部分内部工程师的不满，他们抱怨称，自己无法再像以往那样随心所欲地使用这些模型了。
尽管微软削减了在Anthropic方面的内部支出，但这些数字并未包含微软为向其客户提供基于Claude技术的各项功能而向Anthropic支付的费用——后者的金额要高得多。微软原本计划每年至少投入20亿美元使用Anthropic的模型，以支持其生产力软件客户所使用的CopilotAI功能。与此同时，微软也在Copilot中用Claude替换了部分自有模型；据知情人士透露，自7月起，微软开始将Copilot中的复杂查询默认导向OpenAI的GPT-5.6模型。
不过，据一位知情人士透露，随着Copilot订阅用户数量的增加，微软为向客户提供上述功能而向Anthropic支付的费用今年一直在稳步上升。该人士表示，这种增长在很大程度上抵消了微软内部Claude相关成本的削减，使得微软支付给Anthropic的总金额与今年早些时候的峰值水平相比基本持平。
微软发言人证实，公司近期已将OpenAI的模型设定为内部AI编程的默认模型，但表示工程师仍可选择使用Claude模型。该发言人指出，微软一直引导员工使用自家的GitHubCopilotAI编程工具，而非ClaudeCode等外部工具，因为使用自家工具有助于公司改进产品。
微软发言人在一份声明中表示：“微软各部门需根据自身业务重点，在符合标准工程与运营规范的前提下，审慎且高效地管理AI的使用。”
相关文章
头条焦点
精彩导读
关注我们
【查看完整讨论话题】 | 【用户登录】 | 【用户注册】