外界一直争论AI是否已经开始替代工作岗位,而最新招聘数据给出的答案并没有像许多人预想的那样指向“工程师被取代”。尽管5月科技行业裁员创下多年单月新高,且“AI”成了最常被提及的裁员理由之一,但从招聘趋势看,工程类岗位在2025年反而是科技行业最具韧性的职能。
SignalFire研究人员追踪了超过8000万家公司的数百万名员工职业轨迹后发现,科技巨头整体招聘量相较2019年下降了25%,但工程岗位的招聘降幅只有11%。这意味着,在整体收缩的环境下,工程岗位的抗压能力远高于多数其他职能。SignalFire之所以更看重招聘数据,是因为裁员后的状态更新往往滞后,单看裁员并不能真实反映劳动力市场的即时变化。
报告还显示,在SignalFire定义的12家头部科技公司中,2025年新入职员工里工程师占比达到55%,高于2019年的46%。这12家公司包括Alphabet、Meta、苹果、亚马逊、微软、Netflix、英伟达、特斯拉、Uber、Airbnb、Block和Stripe。在早期初创企业中,工程师需求也并没有萎缩,2025年它们招聘的工程师数量还比2019年增长了7%。
SignalFire研究负责人AsherBantock认为,如果AI真会大规模替代工程人才,那么在当前科技行业整体缩招的情况下,工程岗位应该最先显著下滑,但实际数据并不支持这种判断。他表示,外界常说裁员理由是AI,尤其是“AI能替代代码工作”,但他在一线看到的情况并不一致。
这一观点也和部分AI企业高管的公开说法形成对照。Anthropic首席执行官DarioAmodei过去曾警告,AI可能在五年内消灭半数入门级白领岗位,并将失业率推高到20%。但Anthropic首席经济学家PeterMcCrory表示,他还没有观察到AI对劳动力市场产生显著冲击。他当时补充说,使用Claude自动化完成核心任务的技术写作者、数据录入员和软件工程师,与更少接触AI的体力型岗位之间,并没有出现明显的失业率差异。
英伟达CEO黄仁勋的态度则更加直接。他在今年4月接受斯坦福商学院采访时明确否定了“AI会摧毁软件工程岗位”的说法,并表示英伟达的工程师都已经在使用智能体工具,结果反而“比以往更忙”。黄仁勋还说,AI智能体虽然能迅速生成代码,但也不断逼迫工程师提出“下一个想法”。
眼下的软件工程行业很像杰文斯悖论的现实案例:效率提升并没有减少需求,反而让工作量继续膨胀。换句话说,AI工具让工程师更高效,但也让他们接手更多工作,最终形成“效率越高,工作越多”的结果。这也是为什么在AI热度最高的当下,工程岗位并没有如许多人预料那样率先萎缩,反而成了科技行业里最耐冲击的一类岗位。

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