Anthropic宣布其旗舰模型ClaudeOpus4.6和Sonnet4.6的100万token上下文窗口正式全面开放，并在Claude平台上按标准价格计费，不再额外收取长上下文溢价。新价格体系下，Opus4.6维持每百万tokens5美元输入、25美元输出，Sonnet4.6为每百万tokens3美元输入、15美元输出，哪怕是一条90万token的请求，其单位token费用与9000token请求完全相同。
在此次全面开放中，Anthropic对长上下文能力与使用体验进行了系统性升级。首先，所有支持1M窗口的请求均享受与普通请求一致的速率限制，开发者无需在高并发或长对话场景下额外做流量拆分或降级策略。其次，官方取消了此前访问200K以上上下文时所需的beta标记头部，现在超过20万token的请求可直接调用，现有仍在发送beta头的应用也无需改动代码即可平滑过渡。
媒体处理能力也是本次升级的重点之一。Claude单次请求可接收的图片或PDF页数从100提升至600，覆盖代码审查、法律文件、科研论文、运维日志等复杂多模态场景，并已在Claude平台、MicrosoftAzureFoundry与GoogleCloudVertexAI等渠道同步上线。Anthropic表示，这一调整意在让开发者可以将数百页材料一次性纳入上下文，而无需频繁分段与压缩，从而降低工程复杂度与信息损耗。
在企业与专业场景中，1M上下文的影响尤为突出。官方强调，长上下文只有在“记得住又用得好”的前提下才有意义，因此在Opus4.6与Sonnet4.6上针对长程记忆与推理能力进行了专项优化。在第三方基准测试中，Opus4.6在MRCRv2上取得78.3%的成绩，Sonnet4.6在GraphWalksBFS（1Mtoken）上得分68.4%，在同等上下文长度的前沿模型中处于领先水平。
这意味着，开发者可以将完整代码仓库、成千上万页合同文本，或长时间运行智能体的工具调用轨迹、观测记录和中间推理过程全部装入单一会话，而无需再依赖复杂的“窗口滑动”“多轮摘要”或频繁清理历史上下文。多家合作伙伴在引用中指出，1M上下文让智能体能够在不丢失细节的前提下持续运行数小时，既减少了压缩导致的关键信息缺失，也降低了在多轮调试、代码审查和大规模运维分析中的反复补充与解释成本。
在代码开发领域，Opus4.6的1M窗口已全面集成进ClaudeCode产品线，并向Max、Team与Enterprise用户默认开放，无需额外配置。开发者反馈称，将上下文从20万扩展至50万甚至100万token后，智能体在处理大型代码变更和跨文件依赖时，反而能够在更少总token消耗下完成任务，减少了因切分上下文带来的额外轮数和重复请求。
运维与安全团队同样被视为长上下文能力的直接受益者。面对庞大的生产系统与复杂告警事件，工程师可以在一个会话中保留所有实体、信号与排障假设，从初次告警到问题缓解始终维持信息的完整链路。合作伙伴表示，借助1M上下文，他们在处理大型日志、监控数据和多源系统状态时不再需要频繁“压缩记忆”，可显著降低遗漏细微异常的风险。
对于律师事务所、科研机构和数据密集型企业，长上下文窗口则提供了新的知识处理范式。法务人员可以一次性引入多个版本的百页合约，完整回溯多轮谈判变更；科研团队则可在一次推理过程中同时纳入数百篇论文、数学公式以及仿真代码，构建跨文献、跨模型的综合分析。有合作机构称，这种“单次整合”的能力正在显著加速基础研究与应用研究的迭代节奏。
在接入渠道方面，1M上下文已在Claude原生平台启用，并通过AmazonBedrock、GoogleCloudVertexAI和MicrosoftFoundry等云服务提供，同步面向企业和开发者开放。Anthropic提供了对应的技术文档与价格页面，方便团队评估集成成本与部署策略，并强调当前所有支持1M窗口的请求均沿用既有计费标准。
Anthropic表示，随着1M上下文进入全面可用阶段，团队将继续在长程推理稳定性、跨模态理解和企业级集成能力上持续迭代，希望帮助用户从“围绕输入长度做工程权衡”转向“围绕业务问题本身设计智能体”。开发者和企业用户可通过Claude平台与各大云合作伙伴立即启用这一能力，将既有应用平滑升级到长上下文时代。
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