“我们没有小发布。”本周日，最热门的智能体项目OpenClaw发布了2026.3.7版本，引入了上下文引擎插件、lossless-claw等功能，同时也更新了一系列新模型的支持。
从GitHub的更新日志上看，OpenClaw2026.3.7的更新内容多而复杂。不过总的来说OpenClaw目前的主线已经逐渐清晰：它正在将OpenClaw从一个实验性的智能体框架，推向一个具备高度持久性、可扩展性和生产级安全性的成熟Agent操作系统。
具体来看，此次更新主要包括以下几个方面：
智能体/上下文引擎插件接口：新增ContextEngine插件插槽，支持完整的生命周期钩子。引入基于插槽的注册表和配置驱动的解析机制；添加LegacyContextEngine包装器以保留现有的上下文压缩行为；通过AsyncLocalStorage为插件运行时提供作用域子智能体运行时，并新增sessions・get网关方法。这使得类似lossless-claw的插件提供替代的上下文管理策略，而无需修改核心压缩逻辑，而当未配置该插件时，行为无变化。
ACP/持久化频道绑定：新增耐用的Discord频道和Telegram话题绑定存储，包括路由解析，以及CLI/文档支持，使ACP线程目标在服务重启后依然保持绑定，并能进行一致性管理。
Telegram/ACP话题绑定：在/acpspawn命令中支持TelegramMacUnicodedash前缀；支持Telegram话题线程绑定（--threadhere|auto）；将已绑定话题的后续回复自动路由至ACP会话；新增Telegram审批按钮，使用带有前缀的approval-id解析，且成功绑定后自动在话题内置顶确认信息。
Telegram/话题智能体路由：在论坛组和私聊话题中支持针对每个话题的agentId覆盖，使特定话题可以路由到具有隔离会话的专用智能体。
新手引导/联网搜索：在配置向导中增加供应商选择步骤和完整的供应商列表，并在引导过程中支持SecretRef引用模式。
工具/联网搜索：将Perplexity供应商切换为SearchAPI，支持提供结构化结果，并新增语言/地区/时间过滤器，使得搜集信息更精准。
网关：为gateway.auth.token增加SecretRef支持，并加入身份验证模式防护栏。
插件/系统上下文字段：新增prependSystemContext和appendSystemContext钩子，允许将插件的静态引导信息放置在系统提示词空间，以利用供应商缓存并降低重复提示词的token成本。
新增对google/gemini-3.1-flash-lite-preview的原生支持，包括模型ID正规化、默认别名、多媒体理解图像查找、GoogleGeminiCLI向前兼容回退及文档。
工具链与本地模型生态优化方面，在2026.3.7版本上，OpenClaw重构了Web搜索工具，优化了Ollama等本地模型的处理机制，以及Docker容器部署。新版本完美兼容了Ollama等本地模型在“思考/推理（Thinking/Reasoning）”阶段的流式输出隔离，不再会将模型底层的思考过程误当做正式回复输出。
此外在容器化上，Docker支持通过OPENCLAW_EXTENSIONS预打包扩展依赖，容器启动更快速、结果更可复现。
需要注意的是，此次更新中一个重要变化是“重大”网关认证模式，如果同时配置gateway.auth.token和gateway.auth.password，则现在必须显式指定gateway.auth.mode，升级前将该模式设置为token或password。否则，升级后可能导致启动、配对或TUI失败。
而这些只是此次更新的部分内容，更多详细信息，大家可以去GitHub上获取。正如OpenClaw在更新贴文中所言，“此次发布的背后包含了196位贡献者”，涉及多方面的更新。
总结起来，OpenClaw正在试图解决目前AIAgent框架工程化落地的几个重要问题。它突破了“上下文窗口”的瓶颈，允许开发者自由挂载RAG（检索增强生成）、知识图谱折叠或无损压缩算法，为智能体“长期自主运行”铺平了道路。
在OOLONG基准测试中，使用相同的模型，新版OpenClaw上lossless-claw的得分为74.8，而ClaudeCode的得分为70.3，随着上下文长度的增加，差距会越来越大。
在所有测试的上下文长度下，它的性能都优于ClaudeCode。有工程师在OpenClaw上运行了一周，表示：“说它运行良好都算是保守的说法。”
OpenClaw强化了主从智能体的协作能力，复杂任务现在可以更加安全、隔离地拆解并分发给拥有专属记忆通道的小智能体来处理。通过让不同的Agent“常驻”在不同部门群组中的方法，OpenClaw实现了持久化的通道绑定。现在哪怕服务器重启，专用的智能体依然能记住上下文并接续之前的工作。
最后，诸如防提示词注入、拦截、凭据保护、时间戳的UTC锚定对齐等更新进一步提升了安全性。
目前，OpenClaw在GitHub上的Star量已经达到了28万。
从社交媒体到办公室，越来越多的人正在尝试使用OpenClaw，该工具的应用范围已经从专业的开发者转向各行各业的不同人群。人们整将其用于从选股、撰写报告到制作PPT、写电子邮件、写代码等各种用途。
AI智能体助手，或许会很快成为每个人手下的“虚拟员工”，大大降低我们的工作量。
OneMoreThing
机器之心拟于近期在上海举办一场OpenClaw活动，正在四处“抓”有趣的议题和嘉宾。这次想把OpenClaw彻底聊透，从爆红机制、技术逻辑，到实战案例、创业机会等，我们都想听。
特别欢迎OpenClaw核心贡献者、大厂/科技公司团队负责人、实验室/高校学者、Agent创业者、VC投资人，以及在OpenClaw上有深入实践的朋友来聊。
有意者请联系小助手微信（微信号：13661489516）
参考内容：
https://x.com/openclaw/status/2030522386894946620
https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7
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