据“中国气象”公众号消息，今日，由我国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型AI—GAMFS在国际学术期刊《自然》发布。
该模型可在1分钟内实现全球范围未来5天、以每3小时为间隔的高精度环境气象预报，为沙尘暴、野火、雾霾等全球气溶胶污染事件的精准预警提供有力支撑。
独立评估结果显示，该模型预报精度优于国际主流系统。
模型架构及预报策略
基于全球气溶胶自动观测网数据验证，该模型在全球61.6%的站点上气溶胶光学厚度预报误差低于欧洲中期天气预报中心哥白尼大气监测服务（CAMS），86.0%的站点上沙尘光学厚度预报表现更优。
全球气溶胶光学厚度及沙尘光学厚度5天业务化预报性能：AI-GAMFS与CAMS对比评估
据介绍，当前AI-GAMFS已完成从科研攻关到业务落地的全链条闭环。
模型已在中央气象台及陕西、宁夏等10余省（自治区）气象部门业务运行，并通过中国气象局天气预报科技成果中试基地业务准入，在沙尘天气过程预报复盘、环境气象业务会商中发挥了关键支撑作用。
此外，甘肃等地气象部门还基于该模型产品完成降尺度优化，实现了局地5公里分辨率的精细化预报应用。
在国际层面，该模型已正式接入“妈祖（MAZU）”全民早期预警平台，面向全球提供预报服务。
同时，模型已按国际开源要求全面开放，仅需一台服务器即可完成本地化部署与运行。
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