AI生成的人脸“好得不真实” 研究人员担忧其会带来安全隐患

这项研究由新南威尔士大学（UNSWSydney）和澳大利亚国立大学（ANU）的心理学团队联合完成，论文发表在《英国心理学杂志》上。研究团队指出，如今的“合成AI脸”在主观观感上甚至可能比真实人像照片更“真实”，相关实验数据为这一判断提供了支持。REx品论天涯网

UNSW心理学院研究员JamesDunn表示，长期以来，人们坚信自己能够一眼识别AI生成的假脸。早期的AI系统确实常常生成扭曲、变形、充满瑕疵的图像，但随着生成模型的快速发展，如今制造一张极其逼真的人脸已经变得异常容易。REx品论天涯网

在具体实验中，两所大学共招募了125名参与者，其中包括36名被认定为“超级识别者”的受试者，以及89名普通参与者作为对照组。所有人都在网上完成同一项测试：屏幕上随机呈现真实人脸和AI生成的人脸，要求受试者判断每一张是“真实”还是“合成”。REx品论天涯网

结果显示，普通人的判断表现仅略好于“蒙对”的随机水平，而“超级识别者”虽然整体成绩更高，但优势非常有限。更具有讽刺意味的是，无论识别能力高低，所有参与者对自己“能看穿AI假脸”的信心都同样高，存在显著的过度自信。REx品论天涯网

研究指出，现代AI生成的人脸已经不再像早期那样充满明显破绽，诸如背景模糊、器官缺失、五官比例怪异等典型“算法痕迹”出现得越来越少。随之而来的是，这些极具迷惑性的假脸在网络诈骗、身份冒用、社工攻击等场景中的潜在风险正在迅速累积，个人和机构都可能因此受到侵害。REx品论天涯网

ANU副教授AmyDawel指出，如今的AI假脸“并不是因为哪里错得离谱而露馅，而是因为好得过头”。与其说它们异常，不如说它们“过于正常”：面部高度对称、五官比例协调、整体特征处于统计意义上的“平均值”，看上去既讨喜又“顺眼”。她强调，这种“异常完美”和“过于平均”的外貌特征，本身已经可以视为AI生成的潜在危险信号，而具备超强面孔识别能力的人，也许更能捕捉到这些细微模式。REx品论天涯网

研究团队下一步计划，进一步分析这些“超级AI假脸检测者”究竟依赖哪些知觉线索，以便反向推动技术层面的自动检测工具和大众识别策略的改进。目前，UNSW已在官网上线“UNSWFaceTest”在线测试，其中包含针对AI假脸识别能力的免费演示版，普通用户也可自行测评自己的辨别水平。REx品论天涯网

文章作者亲自参与测试后发现，自己两次都正确识别出20张人脸中的12张AI假脸，按照官方说明，这一成绩有望被归入“超级识别者”范畴，而普通参与者的平均得分大约为11/20。在AI生成图像不断精进的当下，这样微弱的领先优势，足以凸显技术与人类感知之间日益拉大的差距。REx品论天涯网