近日，香港科技大学张军教授、孟子立教授团队的一场实验引发热议。一款搭载ChatGPT-5.2模型的乐奇RokidAI眼镜，在《计算机网络原理》期末考中，30分钟交卷斩获92.5分，成绩碾压95%的人类考生！
这场实验完全复刻真实考试场景，硬件选中开发自由度更高的乐奇RokidAI眼镜，软件搭载响应速度与知识储备顶尖的ChatGPT-5.2模型。
考试过程中，AI眼镜通过内置摄像头拍摄题目，传输至大模型，0.8秒内完成推理生成答案，再反向回显至镜片供抄录。
最终表现亮眼：选择题与单页短答题全满分，跨页逻辑题虽有细微计算偏差，但推理连贯性与步骤完整性远超多数学生。
此前英国雷丁大学研究也有印证，94%的AI生成答卷能通过人工审核，且平均成绩高于真实学生。
这场实验的关键在于揭示了传统教学评估的核心矛盾：以知识点记忆、标准步骤推导为核心的笔试，恰好是AI最擅长的领域。
当机器比人类更擅长“交标准答案”，传统考试的衡量意义被大幅削弱。
面对冲击，高校已开始探索改革路径，比如纽约大学推出AI口试系统，通过追问推演思路评估真实理解；部分院校引入展示型作业与现场答辩，要求学生解释决策依据。
还有机构采用“过程性档案袋”，记录从提问到解题的完整轨迹，将评估重心从“结果”转向“思考过程”。
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