在大模型成为去年科技圈主角之后，业界逐渐意识到，仅靠LLM本身难以支撑复杂业务场景，能够自主感知环境、调用工具并执行多步任务的AI代理开始被视为“下一阶段”的关键能力。今年以来，各大科技公司陆续推出围绕AI代理的产品和服务，但多数方案依赖各自的专有技术栈，导致不同系统之间难以互通，生态呈现出割裂状态。
为解决互操作性不足的问题，OpenAI、Anthropic与Block在Linux基金会旗下共同发起成立AgenticAIFoundation（AAIF，AgenticAI基金会），并获得Google、微软、亚马逊AWS、彭博社和Cloudflare等公司的支持。Anthropic的ModelContextProtocol（MCP）、Block的Goose框架以及OpenAI的AGENTS.md规范已作为首批项目捐赠给该基金会，由AAIF作为一个中立、开放的平台，推动包括MCP和AGENTS.md在内的开源AI项目在全球范围内的采用和标准化。
MCP由Anthropic于去年首次发布，在一年多时间里已出现逾一万台公开的MCP服务器，并正被越来越多开发平台集成。微软目前正尝试把AI代理作为Windows的“一等公民”，通过在Windows11中原生整合MCP和本地注册机制，将系统打造成“代理型操作系统”；同时，MCP也已在VisualStudio中普遍可用，帮助开发者以标准化方式将AI代理连接到外部工具、服务和工作流，从而简化自动化与跨系统协作。
Anthropic首席产品官MikeKrieger表示，将MCP捐赠给Linux基金会并纳入AAIF，有助于在其成为关键AI基础设施的过程中保持开放、中立和由社区驱动的特性。他强调，Anthropic将继续投入资源支持MCP的发展，而Linux基金会在托管互联网基础性开源项目方面积累的多年经验，将为MCP乃至更广泛的AI代理生态提供长期稳定的治理框架。Block贡献的Goose则是一套开源的“本机”AI代理框架，强调在用户本地设备上运行，而不是完全依赖云端执行，并将MCP作为其架构的核心组成部分之一。
OpenAI于2025年8月发布的AGENTS.md，如今已成为AI编码代理事实上的通用标准之一，被包括VSCode在内的6万多个开源项目采用。它是一种面向AI代理而非人类开发者的Markdown文件格式，相当于为代理准备的“README”，以结构化、机器可读的形式，向代理提供项目的构建步骤、测试流程、代码风格规范、工作流、安全注意事项及其他上下文信息，帮助其在代码库中更高效且更安全地执行任务。
OpenAI技术团队成员NickCooper指出，要让AI代理真正发挥潜力，开发者和企业必须拥有可信赖的基础设施与易用工具作为支撑。他表示，通过共同创立AAIF并捐赠AGENTS.md，OpenAI希望推动形成开放透明的行业实践，使AI代理的开发过程更加可预测、可互操作，同时符合安全和合规需求；业界相关方则可通过AAIF官网进一步了解该基金会及MCP、Goose、AGENTS.md等首批项目的详细信息和后续规划。
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