OpenAI计划到2033年建成250GW数据中心。CEOAltman将此视为通往通用人工智能的"暴力工业化"路径，但仍面临电力供应、万亿美元资金需求和供应链瓶颈等巨大挑战。上周华尔街见闻提及，德克萨斯州阿比林市的旗舰数据中心站点正式投运，作为OpenAI和甲骨文推进5000亿美元星际之门项目，OpenAICEOAltman向媒体展示了这一雄心勃勃项目的初步成果。
这个占地800英亩的建设工地上，6400名工人正在紧张施工，仅光纤电缆的铺设长度就足以绕地球16圈。Altman表示：
而据OpenAI内部披露的信息，
Altman的策略核心是"规模化计算"。这并非指算法突破，而是指
在这种逻辑下，衡量AI能力的标准已发生根本性转变。Altman解释说：
但这一计划的实现面临巨大挑战，包括电力供应、资金需求和供应链瓶颈。业内人士质疑如此庞大的基础设施投资是否现实，以及是否值得为人工智能发展付出如此高昂的代价。
电力需求相当于250座核电站
OpenAI的250GW目标意味着对电力系统的巨大需求。
作为对比，微软旗下排名第二的Azure云业务，到2023年底为所有客户服务的总运营功耗也仅为5GW左右。
据报道，过去一座大型数据中心的功耗通常在10到50兆瓦之间，而现在开发商们正在规划单个园区就达到数千兆瓦的规模，堪比整个城市的能耗。
然而，Altman所指的算力远不止电力。该数字是整个工业系统的代名词，包括：
报道援引知情人士透露，OpenAI快速增长的服务器需求甚至让其关键供应商英伟达的高管都感到惊讶。
为应对电力挑战，
而据报道，OpenAI已在得州规划使用天然气、风能和太阳能的混合能源方案，但这依然无法轻易填补数百GW的巨大鸿沟。
万亿投资与供应链瓶颈
除了电力，资金和供应链是另外两大制约因素。
这些环节的产能扩张并非一蹴而就，需要整个上游产业链进行风险投资与协同。即使英伟达承诺为OpenAI的数据中心提供资金支持，新增产能依然会是一个艰巨的过程。
OpenAI的“野心”实际是豪赌
归根结底，OpenAI的惊人计划是一场基于信念的豪赌。
分析认为，对于投资者和市场而言，如何看待这一赌注取决于对AI未来的判断。
无论250GW的目标最终能否实现，这场由AI驱动的、近乎疯狂的基础设施建设热潮已经开始。它正在以前所未有的方式重塑能源、土地和资本市场，而整个社会似乎还未充分意识到其背后的巨大成本与深远影响。
正如Altman自己承认的那样，当人们使用ChatGPT时，很少有人会想到背后尘土飞扬的庞大建筑工地和它所代表的工业力量。
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