最近的Meta，在AI圈属实有点扎眼。不过焦点不是模型突破，而是一言难尽的公司管理。斥资143亿美元投资、挖来“行业天才”领军，扎克伯格亲自下场高调地四处挖人，换来的却是数据质量被指“低下”、核心人才纷纷出走，外加一桩让人侧目的AI伦理丑闻。
这剧情可以拍成《社交网络3》了。
失控的“超级碗”战队
故事的高潮从今年六月开始。为了追赶OpenAI和Google，扎克伯格下了一步重棋：向数据标注领域的独角兽ScaleAI狂掷143亿美元，并将其创始人、AI界的风云人物AlexandrWang请来执掌全新的Meta超级智能实验室（MSL）。
同时，扎克伯格发起了一场激进的“挖人”活动，以招募顶尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被调侃在看OpenAI直播时都不忘挖人，从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣、思维链的开山作者JasonWei以及北大校友孙之清等人相继加入。
这支队伍星光熠熠，被寄予厚望，堪称AI领域的“超级碗”战队。可惜，这支战队的蜜月期短得惊人。
危机的第一个信号是人才的迅速流失。随Wang一同加入的前ScaleAI高管RubenMayer，仅仅两个月便宣告离职。尽管他事后澄清是因“个人事务”并强调自己“非常满意”在Meta的经历，但这并未平息外界的猜测。
紧接着，AI研究员RishabhAgarwal、产品管理总监ChayaNayak和研究工程师RohanVarma等核心成员也相继“跳船”。
Agarwal在告别时还引用了扎克伯格的话：“在一个变化如此之快的世界里，你所能承担的最大风险就是不冒任何风险”。
压垮团队士气的，是更深层次的信任危机。多位内部人士爆料，MSL的研究人员普遍认为重金引入的ScaleAI所提供的数据“质量低下”。
推中是指RubenMayer离职，而非AlexandrWang。
ScaleAI建立在低成本的众包模式上，而随着AI模型日益复杂，业界更需要像其竞争对手Surge和Mercor那样，从一开始就依赖高技能领域专家的模式。结果，Meta的团队不得不绕开这位“正牌”合作伙伴。
关于AlexandrWang的争议也一直不断，他并非AI研究员出身，被视为领导一个顶级实验室的“非传统人选”。
尽管Meta的发言人否认存在质量问题，但这笔百亿美金的投资究竟是为了战略合作，还是一场昂贵的人才收购秀，外界的疑问越来越大。
与此同时，Meta内部的文化冲突愈演愈烈。从OpenAI等公司挖来的“空降兵”们对Meta庞大的官僚体系感到沮丧，而公司原有的GenAI团队则感觉自己的工作范围被大大限制，沦为“二等公民”。
一切乱象的背后，是扎克伯格对Llama4模型表现平平的失望，以及由此引发的不计成本的、近乎疯狂的追赶策略。但事实证明，用钱砸出来的“天团”，未必能赢得比赛。
打不过，就加入？
内部一地鸡毛，外部形象岌岌可危，核心技术又迟迟不见突破。在内外交困之下，Meta开始考虑一个曾经无法想象的选项。
据知情人士透露，面对自家模型性能不足、AI助手用户活跃度惨淡（仅占月活用户的10%左右）的现实，MSL的高层已经开始讨论在MetaAI中使用GoogleGemini或向OpenAI的模型，作为提升产品能力的“权宜之计”。
这一潜在的战略转向，无异于公开承认了自己在AI核心技术竞赛中的暂时落后。
尽管Meta的发言人仍在强调公司“全方位”的策略，包括自研、开源以及最近与AI图像生成公司Midjourney达成的合作，但这更像是在自家下一代模型（如Llama5）成熟前的无奈之举。
讽刺的是，这种“借力”策略在Meta内部早已不是秘密。其内部编程工具已经允许员工使用竞争对手Anthropic和OpenAI的模型来辅助工作。
当AI开始“模仿”名人
屋漏偏逢连夜雨，路透社的调查报道，揭开了Meta在AI伦理上的遮羞布。
报道指出，Meta未经授权，创建或允许用户创建了数十个模仿名人的AI聊天机器人，其中包括泰勒·斯威夫特、安妮.海瑟薇等顶级巨星。
这些AI机器人不仅坚称自己就是明星本人，还进行着露骨的暗示，甚至在用户的要求下，生成其模仿对象身着内衣或在浴缸中摆姿势的逼真照片。
更让Meta无法辩驳的是，调查发现，至少有三个这样的出格机器人，是由Meta自己的员工亲手创建的。这些被公司轻描淡写称为“产品测试”的机器人，累计互动次数超过了1000万次。
在巨大的舆论压力下，Meta匆忙下架了相关机器人，并宣布为青少年用户增加安全防护。
将过去这段时间的事件串联起来，一幅清晰的图景浮现：对现状的失望催生了急于求成的策略，混乱的管理导致了失序的团队，而一个失序的团队最终酿成了技术瓶颈和伦理丑闻。
所以，扎克伯格重金打造的AI帝国，最终是会杀出一条血路，还是沦为竞争对手技术版图上的一块殖民地，你怎么看？
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