Positron成立于2023年，随后迅速吸引了各大云服务提供商的投资和关注。这家初创公司最近完成了5160万美元的新一轮融资，融资总额达到7500万美元。其价值主张非常明确：以远超现有硬件的效率和成本，提供AI推理（即从经过训练的模型生成响应的过程）。
Positron的芯片已在Cloudflare等客户进行测试。Cloudflare硬件主管AndrewWee对人工智能数据中心不可持续的能源需求表示担忧。
据首席执行官米特什·阿格拉瓦尔(MiteshAgrawal)称，Positron的下一代硬件将与英伟达即将推出的VeraRubin平台直接竞争。阿格拉瓦尔声称，与英伟达的预计产品相比，Positron的芯片性能价格比可提高两到三倍，能源效率则可提高六倍。
Positron并未试图在所有工作负载上与NVIDIA匹敌，而是专注于AI推理中更窄但更关键的部分，以优化速度和功耗。其最新的芯片设计通过简化功能来以最高效率处理最苛刻的推理任务，从而契合了这一重点。
在节能AI芯片的竞争中，Positron并非孤军奋战。Groq和Mythic等竞争对手也在寻求替代架构。例如，Groq将内存直接集成到其处理器中，该公司表示，这种方法可以实现更快的推理速度，同时功耗仅为NVIDIAGPU的一小部分。该公司声称，其芯片的运行成本仅为NVIDIA的三分之一到六分之一。与此同时，Google、亚马逊和微软等科技巨头正在投资数十亿美元，为内部部署和云客户开发自己的专有推理硬件。
就英伟达而言，该公司既承认市场对替代方案的需求，也承认人们对能源使用日益增长的担忧。据高级总监迪翁·哈里斯(DionHarris)称，该公司新款Blackwell芯片的推理效率比之前的型号高出30倍。
随着云服务提供商寻求可扩展的实用解决方案，这些说法如今正受到检验。Cloudflare已启动对Positron芯片的长期试验，Wee指出，只有另一家初创公司值得进行如此深入的评估。在被问及利害关系时，他表示，如果这些芯片“达到宣传的指标，我们将开放供应，允许它们在全球范围内进行更大规模的部署”。
随着竞争日趋激烈，分析师警告称，单靠提高芯片效率不足以应对AI工作负载的爆炸式增长。从历史上看，硬件性能的提升很快就会被新的用例和日益强大的模型所吞噬。
尽管如此，凭借新的资金、主要客户的关注以及高度专注的设计，Positron已将自己定位于关于AI基础设施未来的关键辩论的中心。它（或其任何竞争对手）能否兑现承诺，将决定未来几年世界如何构建、驱动和支付AI的费用。
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