OpenAI的o3在自然科学、医疗保健、工程学及人文与社会科学领域的回答表现最优，获得超13，000票支持。中国开源模型DeepSeek-R1在自然科学中排名第二，工程学中位列第四；Google的Gemini-2.5-Pro在自然科学中排名第三，工程学和医疗保健中排名第五。
Ai2指出，o3的优势在于其详细引用文献并提供技术细节丰富的回答，但模型表现差异可能部分源于训练数据和优化目标等方面的不同。
SciArena是首批通过众包反馈对科学任务表现进行排名的平台之一，其设计避免了分数操纵等问题。用户可免费使用该平台提问，系统随机提供两个模型的答案并邀请投票，但仅认证用户的投票计入排行榜。平台通过SemanticScholar提供参考文献，以增强答案的参考性。
悉尼大学的研究人员认为，SciArena有助于研究者跟进前沿文献，并推动AI模型创新，但其可持续性依赖用户参与度。最后，研究者提醒，大型语言模型的回答可能存在与文献冲突、术语误解或准确性不足的问题，其生成内容不能替代原文阅读研究论文。
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