BorisCherny2024年9月加入Anthropic，入职还不到一年，之前在小扎公司Meta干了六年多，任职首席软件工程师，Instagram的服务器架构和开发基础设施主管，Meta的代码质量主管，毕业于美国加州大学圣迭戈分校，学的是经济学
CatWu全名CatherineWu，2024年8月加入Anthropic，擅长构建高可靠、可解释、可控制的人工智能系统，本科毕业于普林斯顿大学，专业计算机科学，加入Anthropic之前有多段不同领域工作实习经历，最长两年，比如在Google实习任职软件工程师，在J.P.摩根实习任职交易员，在AlexandrWang公司scaleAI作为作为产品经理任职两年
此番“挖角”或将使两家公司的合作关系变得微妙——毕竟Cursor的大部分AI功能都由Anthropic提供技术支持。目前，Anthropic的年化收入已高达40亿美元，而Cursor的年度经常性收入也已突破5亿美元
AI编程领域现在竞争非常激烈，下面给大家梳理一下，如今，AI编程领域的战火已蔓延至四大战场：
1. AI驱动的IDE：由两大领跑的初创公司——被OpenAI以30亿美元收购的Windsurf和估值90亿美元的Cursor——引领，身后还跟着众多竞争者（如Cline、GithubCopilot等）
2. 氛围编程（vibecode）平台：Bolt.new、Lovable、v0等平台都正经历高速增长，在短短数月内营收便达到千万美元级别
3. AI编程队友：以Devin、Cosine为代表。你只需给它们一个任务，它们就会带着一个完整的PR（代码合并请求）回复你（尽管效果好坏参半）
4. 基于命令行的AI工具：继Aider初获成功后，现在涌现了许多替代品，其中包括三大大主流AI实验室推出的OpenAICodex，ClaudeCode，GeminiCLI。其主要吸引力在于：1）它们是可组合的；2）它们按实际使用的Token数量付费，属于即用即付模式3）就是Google最近推出的GeminiCLI，几乎是免费使用，每分钟60次限制，每天1000次限制，不过GeminiCLI除了编程以外有更大的野心，个人感觉GeminiCLI更像是一个AI操作系统试水
ClaudeCode的首席工程师Boris认为：“ClaudeCode与其说是一个产品，不如说是一个Unix工具。”
这与Anthropic的产品原则——“先从最简单的做起”——不谋而合。无论是内存的实现方式（一个能自动加载的Markdown文件），还是提示词的总结方法（直接让Claude进行总结），他们总是选择那些有用、易于理解且可扩展的最小构建模块。就连像规划功能（通过/think指令）和记忆功能（在Markdown中使用#标签）这样的主要特性，也遵循了以文本输入/输出（I/O）为核心接口的理念。这与最初的UNIX设计哲学非常相似：
Cursor这次也挖到了Anthropic的大动脉，这是直接把ClaudeCode核心一锅端了，Cursor已经非常强了，期待后续表现。
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