以Meta的新模型为例，V-JEPA2能够识别出从桌子上滚落的球会掉到地上，也能判断视线之外的物体并未凭空消失。
人工智能一直是Meta首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）关注的重点领域，因为公司正面临来自OpenAI、微软和谷歌等参与者的竞争。知情人士向CNBC透露，Meta计划向人工智能公司ScaleAI投资140亿美元，并聘请其首席执行官亚历山大·王（AlexandrWang）以加强自身AI战略。
Meta强调，V-JEPA2模型在送货机器人和自动驾驶汽车等机器上的应用优势明显。这类设备需要能够实时理解周围环境，才能在物理世界中顺利导航。
Meta称，与依赖大量标注数据或视频素材的传统方法不同，V-JEPA2在简化的“潜在空间”（latentspace）中进行推理，从而理解物体如何运动、互动和反馈。
Meta首席AI科学家杨立昆（YannLeCun）周三在巴黎VivaTech大会的视频演讲中表示：“让机器理解物理世界，与让它们理解语言有本质区别。”
他补充道：“世界模型就像现实的抽象数字孪生体，AI可以借此理解世界、预测自身行为的后果，从而制定实现特定任务的行动方案。”
AI领域的下一个风口？
近期，研究者的关注点已不再局限于生成式AI应用背后的大语言模型（如OpenAI的ChatGPT和GoogleGemini），世界模型因此在AI社区引发了极大关注。
去年9月，知名AI研究员李飞飞为其新创业公司WorldLabs融资2.3亿美元，目标是打造更好理解物理世界结构的“大型世界模型”（largeworldmodels）。
与此同时，谷歌旗下DeepMind团队也在开发名为Genie的世界模型。据称，该模型能够实时模拟游戏和三维环境。
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