由于散热问题及CUDA生态系统 中国科技巨头不愿购买华为芯片

多种因素共同作用，导致华为910CGPU出现相当大的市场惯性，由于缺乏技术驱动的订单势头，华为910CGPU目前主要面向中国大型国有企业(SOE)和地方政府。SOD品论天涯网

首先，许多中国科技巨头已在NVIDIA的CUDA生态系统上投入了巨资，最终摆脱NVIDIA的桎梏可能需要投入大量的时间和资源。事实上，许多科技公司都希望华为能够适应他们的平台，而不是相反。SOD品论天涯网

当人们考虑到华为的CUDA替代品（神经网络计算架构或CANN）的功能不如NVIDIA的定制软件丰富时，这个问题就变得更加突出。SOD品论天涯网

其次，中国大多数大型科技公司都是华为的竞争对手，因此，它们仍然不愿意全力投入竞争对手的产品。SOD品论天涯网

第三，华为的Ascend910C芯片存在周期性过热问题，影响了中国科技界对其可靠性的认知。SOD品论天涯网

当然，如果DeepSeek全力投入华为的AI芯片，它将鼓励一大批开源开发者在华为的生态系统上进行开发。然而，这种情况尚未发生。SOD品论天涯网

第四，多年来，许多中国大型科技公司都囤积了大量NVIDIAGPU。这些库存至今仍未耗尽，因此至少目前而言，这些公司几乎没有动力进行昂贵的GPU转换。SOD品论天涯网

第五，美国商务部今年5月发布了一份全面的指导意见，规定任何未经事先授权使用华为芯片的公司都可能被视为违反美国出口管制，此举对华为芯片造成了极大损害。这份指导意见对在海外拥有大量业务的中国实体造成了沉重打击。SOD品论天涯网

华为的Ascend910C结合了两块老款910B芯片，据称可提供FP16每秒800TFLOP的计算能力，内存带宽高达3.2TB/s。该芯片的性能基本与NVIDIA的H100GPU相当。SOD品论天涯网

最近，为了提供NVIDIA超级计算机（使用其定制的NVLink技术整合多达72个Blackwell芯片）的替代方案，华为推出了CloudMatrix384。该超级计算机捆绑了多达384个Ascend芯片，可提供相当的计算能力，但缺乏对FP8等内存优化计算格式的直接支持。当使用FP8格式训练AI模型时，它们通常消耗的内存要少得多。当然，华为已经创建了一个转换工具来人工实现与FP8的兼容性，但这个解决方案仍然不是最优的。SOD品论天涯网

与此同时，即使没有来自中国的助力，NVIDIA似乎也表现得相当不错。例如，瑞银最近强调了NVIDIA在2026年第一季度财报电话会议上的声明，称其已经预见到“数十吉瓦”的AI基础设施项目。瑞银随后进行了一项理论推演，假设项目规模为20吉瓦，而NVIDIA已经声明每吉瓦的AI基础设施项目将带来400亿至500亿美元的收益。假设这些项目的实现时间为2至3年，那么仅NVIDIA的AI关键数据中心部门每年就能获得约4000亿美元的收入。SOD品论天涯网