上周，负责维护和管理ARC-AGI的ArcPrizeFoundation更新了o3的近似计算成本。该组织最初估计，其测试的最佳性能配置o3high解决单个ARC-AGI问题的成本约为3000美元。现在ArcPrizeFoundation认为成本要高得多——可能约为每项任务30000美元。
此次修订值得注意，因为它表明，至少在早期阶段，当今最复杂的人工智能模型在某些任务上的成本可能非常高昂。OpenAI尚未对o3进行定价，甚至尚未发布。但ArcPrizeFoundation认为OpenAI的o1-pro模型定价是一个合理的参考。
就背景而言，o1-pro是OpenAI迄今为止最昂贵的模型。
ArcPrizeFoundation联合创始人之一MikeKnoop表示：“我们认为o1-pro与真正的o3成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。但这仍然是一个代理，我们在排行榜上将o3标记为预览，以反映在官方定价公布之前的不确定性。”
考虑到该模型据称使用的计算资源量，o3high的高价并非不可能。据ArcPrizeFoundation称，在解决ARC-AGI问题时，o3high使用的计算量是o3low（o3的最低计算配置）的172倍。
此外，关于OpenAI正考虑为企业客户推出高价计划的传闻已经流传了一段时间。3月初，TheInformation报道称，该公司可能计划向专业AI“代理”（如软件开发人员代理）收取每月高达2万美元的费用。
有些人可能会说，即使是OpenAI最昂贵的模型，其成本也远低于典型的人类承包商或员工的收费。但正如人工智能研究员TobyOrd在X上的一篇文章中指出的那样，这些模型可能效率不高。例如，o3high需要在ARC-AGI中的每个任务上尝试1024次才能获得最佳成绩。
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