金融服务公司第一资本(CapitalOne)的首席科学家兼企业AI负责人普雷姆·纳塔拉詹(PremNatarajan)表示：“当我听到一些关于‘代理’的讨论时，我有时会想，它是不是很像那个老掉牙的盲人摸象故事，每个人都在触摸象的不同部位，解释也不同。”
AI代理通常被泛泛地理解为能够代表人类采取某些行动的系统，比如购买杂货或预订餐厅。但在某些情况下，“行动”的定义并不明确。例如，查询企业数据并基于这些数据给出答案，这算不算一项“行动”？在某些情况下可能算，在其他情况下可能不算。而且，并非所有软件行动都被视为具有“代理性”。
知名研究公司Gartner旗下技术服务提供商部门的高级总监分析师汤姆·科肖(TomCoshow)表示，如果AI只是根据人类用户提供的具体细节采取行动，那么它不算代理。他指出，软件需要自行推理并基于情境知识做出决策，才算是真正的代理。
科肖表示，许多公司今天所称的AI代理实际上只是聊天机器人和AI助手。Gartner曾在今年早些时候举办过一场关于AI代理的网络研讨会，旨在解释这项技术并讨论应用场景。会后，Gartner对参会者进行了调查，询问他们是否曾部署过此类代理。结果显示，仅有6%的人回答“是”。
他认为，真正的AI代理系统背后要有一个大语言模型负责决定向客户提供什么样的内容，并且还能采取行动。例如，第一资本的礼宾聊天机器人能安排试驾。“简单定义就是，AI是否做出了决策，AI代理是否采取了行动？”科肖称。
AI21实验室联合创始人兼联席CEO奥里·戈申(OriGoshen)表示，他不愿使用AI代理这个术语。“这个词到处都是，被滥用了。”他说。
“这个术语涵盖了许多不同的内容。”戈申称。对于如何帮助企业弄清楚AI代理，让他们知道钱花在了哪，并真正实现AI价值，他表示这“需要更精确地探讨”。
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