以色列研究人员表示，他们已经找到了一种显著改善数据检索过程的方法，这是DNA存储技术目前面临的最大问题之一。以色列理工学院的一个团队使用经过专门训练的AI模型将DNA链数据恢复速度提高了3200倍。毋庸置疑，这个过程仍然比市场上现有的“现代”存储技术慢得多。
这项AI技术被称为DNAformer，它基于由以色列理工学院研究人员使用合成数据训练的变换器模型。为DNAformer提供数据的数据模拟器也是由以色列理工学院创建的。该模型可以从容易出错的副本中重建准确的DNA序列，并且由于专门设计用于DNA的自定义纠错算法，可以进一步提高数据完整性。
DNAformer检索数据的速度比之前公布的方法快得多。该人工智能模型读取100兆字节的速度比现有最准确的方法快3200倍，而且似乎不会丢失数据。准确度也提高了“高达”40%，这可以进一步缩短总检索过程时间。
以色列研究人员在一个3.1兆字节的小型数据集上测试了DNAformer的功能，该数据集包括一张彩色静态图像、一段24秒的音频剪辑、一篇关于DNA存储的书面文章以及一些随机数据。后者有助于展示该模型在处理加密甚至压缩的数字数据时的表现。官方研究称，该团队在高噪声条件下实现了每(DNA)碱基1.6位的“数据速率”，将读取数据所需的时间从几天缩短到仅10分钟。
以色列理工学院团队表示，DNAformer将得到进一步开发，并根据不同的数据存储需求进行量身定制。该技术可以轻松扩展并适应各种场景，其适应性前景光明。研究人员已经在考虑“市场需求”和DNA测序的未来改进，以改进他们的人工智能技术。
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