编程这块，只需一句提示词开发一个完整产品着陆页，带自适应布局带动效，被评价为与Claude3.7Sonnet同一水平。
由于发布时间太短，还没有正式测评结果，不过在开发者Xeophon的个人Benchmark上所有指标都有大提升，成为该测试下最好的非推理模型。
不是推理模型也有“啊哈时刻”
DeepSeek-V3-0324并非推理模型，在回答之前不会给出思考过程，但依然遵循一定的思维方式分解问题。
走入死胡同的话，还表现出自主回到上一步重新思考的能力。
在“9.11和9.9那个大”、“Straberry有多少个r”已经不成问题的今天，最新折磨AI的难题是“让7米长的甘蔗通过2米高1米宽的门”。
在量子位的测试中，DeepSeek-V3-0324先是像它的前辈以及许多其他AI一样碰壁。
碰壁之后开始重新思考题目本身的含义，后面依旧陷入误区，但突然在中文解题过程中夹杂一句英语思考，类似DeepSeek-R1技术报告中的“啊哈时刻”。
等等，这似乎与之前的对角线方法相似，也许我遗漏了什么。
顿悟之后，突然就走上了正确的道路，注意到了题目中没直接提到的隐藏条件。
虽然从计算过程看，还是没理解到问题的本质，但好歹得出了解决方案，还认识到了自己的误区。
依旧免费，依旧开源
像这样的优秀模型依旧免费，依旧开源，权重文件已火速上线HuggingFace，使用最宽松的MIT协议。
所有权重文件加起来占硬盘空间约688GB，与初代v3保持一致，说明依然是671B参数的MoE模型，目前没有更多技术细节，还需等待官方进一步发布公告。
目前在官网和官方APP（关闭深度思考即可）、HuggingFace等渠道都能体验到v3-0324。
也可以到大模型竞技场去与其他模型pk，不过投票结果还要等一段时间才能出来。
当然最让大家期待的还是，v3更新了，r2还会远吗？
官网试玩：
https://chat.deepseek.com/
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md
参考链接：
[1]https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314
[2]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1904223627509465116
[3]https://x.com/risphereeditor/status/1904194061780590773
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