Anthropic公司的最新旗舰人工智能模型Claude3.7Sonnet使用不到10^26FLOPs的计算能力进行训练，花费了"数千万美元"。这是沃顿商学院教授伊桑-莫利克（EthanMollick）的说法，他在周一的一篇X帖子中转述了他从Anthropic公关部收到的澄清。
"Anthropic联系了我，告诉我Sonnet3.7不会被视为10^26FLOP模型，成本也不会达到数千万美元，"他写道，"尽管未来的模型会更大。"
假设Claude3.7Sonnet的训练成本确实只有"数千万美元"，这还不包括相关费用，那么这表明发布最先进模型的成本正在变得相对低廉。Anthropic首席执行官达里奥-阿莫代（DarioAmodei）在最近的一篇文章中透露，2024年秋季发布的Sonnet的前身Claude3.5，同样花费了数千万美元进行训练。
这些费用总额与2023年顶级模型的培训价格相比毫不逊色。据OpenAI首席执行官山姆-阿尔特曼（SamAltman）称，为了开发GPT-4模型，OpenAI花费了1亿多美元。同时，根据斯坦福大学的一项研究估计，Google为训练其GeminiUltra模型花费了近2亿美元。
尽管如此，阿莫迪预计未来的人工智能模型将花费数十亿美元。当然，培训成本并不包括安全测试和基础研究等工作。此外，随着人工智能行业开始采用"推理"模型来解决复杂问题，运行模型的计算成本可能会继续上升。
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