DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。
在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它与完全注意力模型相匹配或优于完全注意力模型。
责任编辑:刘明亮
DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。通'...
DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。
在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它与完全注意力模型相匹配或优于完全注意力模型。
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