7月15日消息，尽管人们普遍认为，年龄较大的员工很难适应新技术，但在人工智能领域，他们却可能获得独特的优势。据在线辅导公司Preply的最近报告，30%的高级员工担心因为缺乏人工智能技能而被解雇。但实际上，对商业有深入理解的人能更有效地使用他们的知识和技能来处理输入和输出，而这些正是人工智能尚未掌握的领域。
到目前为止，对于人工智能可能替代工作岗位的担忧主要来自职场的初级员工。这部分担忧源于人工智能在处理具体任务上的效率，通常这些任务是初级员工的责任范畴。虽然从技术角度看，人工智能在这些方面的应用可能提高效率，但这也使得初级员工感受到潜在的职业威胁。许多专家认为，目前人工智能的能力已接近一名表现良好的实习生。此外，由于这些人在职场中的剩余时间较长，随着技术的进步，他们可能失去更多。
然而，据在线辅导公司Preply最近的一份报告，有30%的高级员工担心因为缺乏人工智能技能而面临解雇的风险。但这种担忧有多大的现实基础？
非营利教育和劳动力相关服务提供商GoodwillIndustriesInternational总裁兼首席执行官史蒂夫·普雷斯顿（StevePreston）表示：“在某种程度上，人们有可能选择提前退休，尤其是在技能差距很大的情况下，他们可能会选择离开，或者寻找完全不同的工作。”然而，他也指出，并非所有高级别员工都会做出这样的选择，而雇佣这些人的公司也不希望他们离职。
普雷斯顿补充道：“员工流失最具破坏性的形式之一就是失去了有关机构和客户的知识。我们绝对希望留住这些有经验的员工，并帮助他们提升工作效率。”
经验丰富的员工可以掌握AI的洞察力
虽然普遍看法认为年龄较大的员工（通常是高级员工）很难适应新技术，但普雷斯顿认识到，人工智能赋予了这些员工独特的优势。他表示：“如果一份工作需要与人工智能打交道，我认为一些年长的员工将能够更好地利用它来获取洞察力，不论是在更有效地查询人工智能方面，还是在获得人工智能支持的工作结果并能够对其进行评估方面。”
换句话说，那些对业务有更复杂理解的人，在使用人工智能尚未完全掌握的知识和技能上，能够更有效地应用输入和评估输出。
思科执行副总裁兼安全与协作总经理杰图·帕特尔（JeetuPatel）指出，人工智能目前还没有完全替代复杂的工作，而是替代其中的一部分任务。他说：“随着时间的推移，它可能会变得越来越擅长从事某些工作，但没有人可以准确预测这会在何时实现。”
帕特尔强调，对于高级员工来说，未来几年的发展更多将是关于增强，而非任何形式的取代或替代。他认为，这些员工愿意适应人工智能驱动的工作环境，提升他们的硬技能和软技能。
根据学习管理系统平台TalentLMS的一份报告，随着技术的不断进步，57%的行业专家预测软技能的需求将显著增加。
TalentLMS母公司Epignosis的首席执行官尼克希尔·阿罗拉（NikhilArora）说：“归根结底，每个公司都是由员工构成的，他们都是人类，他们需要以一种非常人性化的方式被感动和激励。”这是高级管理层在现代背景下必须时刻牢记的，因为整个雇佣结构的角色都在不断演变。
逆向指导的需求非常高
阿罗拉指出，高级员工可以考虑采用逆向指导策略，这是一种高级管理层向新员工寻求帮助的过程。他说：“许多年轻人基本上是在人工智能的陪伴下成长起来的，对他们来说，这已经是第二天性了，而许多高级领导人现在可能正在学习人工智能。这几乎是上下颠倒的。”他坚信管理层现在需要有两组导师，“一组可能比你更有经验，另一组则更年轻，但对于颠覆性技术和新时代客户的行为方式更为了解。”
随着年轻员工几乎天生熟练使用人工智能，组织可以通过创建与资历无关的导师制度来加速创新，而不仅仅依赖于自上而下的战略。根据TalentLMS和Workable共同发布的《2024年技能提升和再培训状况报告》，目前有近一半（47%）的员工表示他们尚未在工作中使用人工智能技能。
与此同时，一半的人认为他们的工作将从人工智能中受益。一些组织正在为其员工和客户提供结构化的培训。例如，Goodwill获得了谷歌7500万美元的人工智能机会基金（AIOpportunityFund）的一部分拨款，用于在其服务的社区中推广人工智能培训。
生成式AI和自动化工作时间
实际情况显示，美国近三分之一的工作时间可以通过生成式人工智能实现自动化，这可能会显著改变许多商业专业人士（包括高管和高级经理）的工作方式。IBM和Duolingo等公司的领导人一直宣称，要用人工智能取代一些人的工作。
在竞争激烈的人工智能领域中，错误地解雇人员可能会导致意想不到的后果，比如丧失那些能够在复杂人际环境中运作的机构知识。
普雷斯顿指出：“很容易就会排除年长员工，认为他们难以适应新技术。我们应当理解人工智能的价值，以帮助年长员工获得未来的工作机会，而不是假设由于某些原因，他们会被人工智能抛在后面。”（小小）
相关文章
头条焦点
精彩导读
关注我们
【查看完整讨论话题】 | 【用户登录】 | 【用户注册】