AI芯片的快速增长，带来了耗电量的大幅增加。一些计算表明，AI所需的电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。TechInsights表示，英伟达H100的峰值功耗为700瓦，与一台正在工作的微波炉的功耗大致相同。但随着超级芯片的更新换代，这一峰值功耗可能还会增加。
一个英伟达Blackwell超级芯片包含两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。NVL72中有36个超级芯片，机架总功率为120千瓦。
假设2025-2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用，在此期间的功耗保守为700W，那么全球数据中心加速器的总功耗为2318太瓦时。
根据美国能源信息署的数据，2025年至2029年期间，全球耗电量将达到153,000太瓦时。这意味着AI芯片将占未来五年用电量的1.5%。
根据能源研究所的数据，2023年，电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。
这意味着，从2025年到2029年，AI芯片将产生11亿吨二氧化碳。从这个数字来看，每年需要大约500亿棵成熟的树木来吸收这些碳。
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