人工智能数据已成为公司训练新模型的宝贵资源。随着许多公开数据源迅速枯竭，企业开始转向受隐私法保护的私人数据集。为了掩护自己，这些公司在隐私声明中加入了一些小改动，允许他们以这种方式使用数据。
今年早些时候，美国联邦贸易委员会曾警告说，如果公司修改隐私声明的条款和条件，允许它们使用客户的数据来训练人工智能模型，那么它们将受到极大的诱惑。该委员会说，为了避免担心隐私的用户的反弹，公司可能会试图悄悄地、大张旗鼓地做出这些改变。然而，这种行为是非法的，委员会补充说，任何违背用户隐私承诺的公司都有触犯法律的风险。
该委员会明确指出："如果一家公司采取更宽容的数据做法--例如，开始与第三方共享消费者数据或将这些数据用于人工智能训练--而只是通过偷偷摸摸、追溯性地修改其服务条款或隐私政策来告知消费者这一变化，这可能是不公平或具有欺骗性的。"
但根据《纽约时报》的分析，这正是正在发生的事情。
随着公司寻求数据来训练其人工智能模型，它们越来越多地转向受隐私法保护的数据。为了给自己提供法律保障，它们正在精心改写条款和条件，加入"人工智能"、"机器学习"和"生成式人工智能"等术语。
Google就是一个例子。去年7月，Google对其隐私政策进行了几处重要调整。现在，该政策规定，Google使用公开信息来帮助训练其语言人工智能模型，并开发Google翻译、Bard（现为双子座）和云人工智能功能等产品。
Google对《纽约时报》解释说，这一改动"只是澄清了较新的服务，如Bard（现在的双子座）也包括在内。我们并没有因为这一语言变化而开始在更多类型的数据上训练模型"。
上个月，Adobe也采取了类似的行动，但却遭到了用户的强烈反对。一个弹出式窗口通知用户进行更新，暗示该公司可以访问用其创意套件创建的内容并要求所有权，以训练人工智能模型等。许多用户对此非常愤怒，尤其是当他们意识到，如果不立即同意这些令人困惑的新条款，就无法访问自己的项目。这导致了一波取消订阅的浪潮，并迫使Adobe就更新后的条款做出澄清。
今年5月，Meta通知其在欧洲的Facebook和Instagram用户，它将使用公开发布的帖子来训练其人工智能。然而，在欧洲11个国家的欧洲数字权利中心（EuropeanCenterforDigitalRights）提出投诉后，Meta暂停了这些计划。
由于消费者保护措施较弱，以及包括美国联邦贸易委员会在内的州和联邦监督机构错综复杂，Meta更容易收集美国用户的数据。
随着越来越多的隐私政策被修改以纳入人工智能数据训练，该委员会将采取什么行动还有待观察。
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