生成式人工智能已成为一项强大但具有破坏性的新技术，它已经给许多人的工作方式带来了重大改变，并导致许多人失业。现在，国际货币基金组织（IMF）认为，这些工作岗位的减少可能会影响税收，因此必须有所作为。他们提出的补偿方案之一，就是对为这些人工智能系统提供动力的能源密集型服务器场征收碳税。
国际货币基金组织（IMF）在一份题为《扩大人工智能的收益：财政政策的作用》的讨论文件中提出了这一观点。该文件的核心论点是，虽然人工智能可以极大地提高生产力，但它也有可能扩大不平等，并随着工作岗位的自动化而对政府财政造成沉重打击。
传统的自动化往往取代的是常规的、技能较低的工作。生成式人工智能的认知能力意味着它可能会开始涉足计算机编程、会计等领域，以及许多其他我们认为安全的白领岗位--"有可能扩大认知职业的失业率"。工人的减少意味着政府所得税收入的减少。
因此，国际货币基金组织认为财政政策需要调整。其中一项建议是重新思考如何对资本和劳动收入征税。对资本（如机器、软件等）征收的税通常少于对劳动力征收的税，但如果人工智能让资本大规模取代人类工人，这种平衡可能需要重新调整。
他们还担心，"赢家通吃"的市场会被少数几家巨型公司所主导，这些公司有能力承担开发尖端人工智能系统所需的巨额计算成本。
对这些高能耗的人工智能服务器群征收碳税，可能会有助于公平竞争。国际货币基金组织指出："鉴于人工智能服务器消耗大量能源，对相关碳排放征税是在技术价格中反映外部环境成本的好方法。"
人工智能是个耗能大户。去年，人工智能初创公司"HuggingFace"和卡内基梅隆大学的研究表明，生成一张人工智能图像所消耗的电量相当于给一部智能手机充电。文本生成的效率要高得多，但在用电方面仍不逊色。根据人工智能的排放量征收人工智能税可以鼓励更高效的做法。
国际货币基金组织并不主张全面征收"人工智能税"，因为这可能会阻碍那些实施"人工智能税"的国家的创新和采用，导致它们在竞争中落后。但他们确实认为，人工智能可以帮助升级旧的税收官僚机构，实现基于市场价值的实时财产税等概念。
"新一代人工智能将颠覆经典税收理论，促使人们重新思考旧有的行事方式。例如，它可能会迎来个性化累进增值税、基于终身收入的所得税或基于实时市场价值的财产税的设计。"
当然，这些建议更多的是为各种情况做准备，而不是提出具体建议。
对就业的潜在影响是惊人的。国际货币基金组织早前的预测估计，人工智能可能影响全球近40%的工作岗位，富裕国家的这一比例将上升到60%左右。这是否意味着人类将被取代，或者只是与人工智能助手一起工作还有待观察。
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