一项自由发表在SSRN期刊上的新研究发现，具有大上下文窗口的大型语言模型（LLM）如GPT-4和Claude3可以成功地进行财务报表分析，帮助确定未来收益的方向。该研究发现，人工智能"在分析师容易陷入困境的情况下，比人类分析师表现出相对优势"。
此外，研究人员还发现，通用LLM的表现与为阅读财务报表而训练的最先进的狭义机器学习模型一样出色。他们还发现，LLM能够做出产生更高夏普比率的预测，夏普比率是将投资收益与风险进行比较，夏普比率越高越好。
鉴于这些结果，研究人员发现，在选择投资时，LLM可能会在决策中发挥核心作用。有趣的是，GPT-4仅凭财务报表就能超越人类投资者，而人类投资者却不了解任何背景情况。
研究人员还表示，LLM的预测并非来自其训练记忆，而是"对公司未来业绩产生有用的叙述性见解"。
对于那些认为这项工作听起来很有趣的投资者，研究人员创建了一个ChatGPT机器人，供ChatGPTPlus订阅者使用，这样他们就可以提交财务报表并获得分析结果。
对于有兴趣免费分析财务报表的人来说，Claude3还允许用户上传文件，并就数据提出问题。虽然研究人员可能会怀疑LLM是否能取代人类投资者，但这些工具的出现带来的另一个质变是，可能不了解财务文件来龙去脉的业余投资者可以以更简单并更全面的方式了解不同公司的情况。
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