根据乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）首次与分享的最新数据，在人工智能最热门的领域中，中国在一半以上的研究领域领先美国。研究结果揭示了中美两国在引领人工智能发展的全球竞争中存在的重要细微差别，并为人工智能技术及其在全球的应用制定了重要标准。
CSET的新兴技术观察团队发现，2017年至2022年间，全球人工智能研究翻了一番多。大约32%的人工智能研究集中在计算机视觉领域，在这五年中，该领域的研究增长了121%。自然语言处理--大型语言模型在ChatGPT和其他生成式人工智能工具中的应用--占人工智能论文的11%，增长了104%。
机器人研究的增长速度低于视觉和自然语言处理研究，仅为54%，约占所有人工智能研究的15%。CSET团队的分析负责人扎卡里-阿诺德（ZacharyArnold）说："事实证明，机器人技术中的很多问题都很难解决。"与此同时，语言任务等方面的进展也非常迅速"。而人工智能安全研究仅占所有研究的2%，尽管在2017年至2022年间增长了315%。
阿诺德说："研究发展如此之快，方向如此之多，这凸显了联邦投资基础测量评估的必要性，我们需要这些科学技术来确保在现实世界中部署的人工智能是安全、可靠和可理解的。但是，负责确定这些测量方法的国家标准与技术研究院的拨款最近被削减了。"
全球人工智能研究论文数量排名前五的机构都是以中国科学院为首的中国机构。多年来的主流说法一直是，虽然中国机构发表的论文数量最多，但论文质量并不高，中国的研究主要来自于应用美国、欧洲和其他地方研究人员取得的基础性进展。但是，当CSET的研究人员将分析范围缩小到高被引论文时，中国科学院仍然遥遥领先。Google位居第二，紧随其后的是中国的清华大学、斯坦福大学和麻省理工学院。
但是在国家层面，美国在发表高引用率文章方面居首位。
阿诺德说："中国在人工智能研究方面绝对是世界领先的，不仅如此，在许多领域，中国很可能是世界领先的，"他补充说，中国在一系列研究领域都很活跃，包括越来越多的基础研究。
在自然语言处理方面，美国仍然领先于中国。Google和微软是这一研究领域的顶尖机构。
但中国的研究人员在计算机视觉方面发表的论文比世界上其他国家都多。清华大学在这方面的研究成果居世界首位。中国人工智能的战略重点包括自动驾驶汽车、制造、监控和其他需要计算机视觉进步的应用。
印度--包括奇特卡拉大学在内的三家印度机构--是植物病害检测人工智能应用的最大产出国。
需要注意的是，该数据只包括以英文发表的研究论文，不包括以其他语言发表的科研成果。
CSET的"科学地图"（MapofScience）将经常相互引用的文章（因为它们有共同的主题或概念）归类为研究集群。(例如，这并不意味着所有关于法学硕士的论文都在顶级群组中。有些论文可能出现在其他群组中）。CSET团队将"顶级"集群定义为拥有大量论文（过去5年中至少发表了2000篇新文章）且发展迅速的集群（其最近发表文章的比例高于其他集群的90%或更多）。
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