GoogleDeepMind正在推出其人工智能模型的改进版，该模型不仅能预测蛋白质的结构，还能预测"所有生命分子"的结构。新模型AlphaFold3的工作将帮助医学、农业、材料科学和药物开发领域的研究人员测试潜在的发现。
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AlphaFold以前的版本只能预测蛋白质的结构。AlphaFold3不局限于此，它还能为DNA、RNA和称为配体的小分子建模，从而扩大了模型的科学应用能力。
DeepMind称，与之前的模型相比，新模型的预测准确率提高了50%。DeepMind首席执行官德米斯-哈萨比斯（DemisHassabis）在发布会上对记者说："AlphaFold2是结构生物学领域一个重要的里程碑时刻，它开启了各种令人惊叹的研究。AlphaFold3是在利用人工智能理解和模拟生物学的道路上迈出的一步。"
AlphaFold3有一个分子结构库。研究人员输入想要组合的分子清单，然后AlphaFold3使用扩散方法生成新结构的三维模型。StableDiffusion等人工智能图像生成器用来组合照片的人工智能系统是同一种类型。
DeepMind称，哈萨比斯创办的药物发现公司IsomorphicLabs一直在内部项目中使用AlphaFold3。到目前为止，该模型帮助IsomorphicLabs提高了对新疾病靶点的认识。
除了该模型，DeepMind还向一些研究人员免费提供研究平台AlphaFoldServer。该服务器由AlphaFold3提供支持，无论科学家的计算能力如何，都能生成生物分子结构预测结果。哈萨比斯说，该服务器可用于学术和非商业用途，但IsomorphicLabs正在与制药合作伙伴合作，将AlphaFold模型用于药物发现项目。
Google表示，它正在与科学界和政策领导者合作，以负责任的方式部署该模型。Google在一份文件中说，一些生物安全专家认为，人工智能模型"可能会降低威胁行为者的门槛，使他们能够与其他技术相结合，设计和制造传播性或危害性更强的病原体和毒素"。
该公司称，在AlphaFold3推出之前，它就与领域专家以及生物安全、研究和行业专家合作，找出了AlphaFold3存在的风险。
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https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/#future-cell-biology
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