AI搜索的战场，OpenAI也要进入。今年年初，科技媒体TheInformation就曾爆料OpenAI正在开发搜索产品来挑战Google。到最近，有越来越多信息证明了这一点，并且还有具体的产品体验细节流出。先是前几天，前魁北克人工智能研究所研究员、麻省理工学院讲师Lior在X（原Twitter）上，“有图有真相”地证明OpenAI已经在SSL证书日志中创建了“search.chatgpt.com”的域名。
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随后在5月8日，彭博社援引知情人士爆出更多的产品细节。
根据报道，不同于ChatGPT聊天机器人的回答完全由AI生成，OpenAI正在开发的搜索产品会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时不仅是文字内容，还会在答案中呈现图表等图像内容。此外还有国内博主“赛博禅心”晒出了自称是ChatGPTSearch（灰度测试）的产品截图。
但这一次，ChatGPT还能改变一切吗？
从ChatGPT开始，已经有大量的巨头和初创公司进入了AI搜索，或者说“答案引擎”（区别于搜索引擎）。海外有连英伟达CEO黄仁勋都“带货”的Perplexity、微软的Copilot，国内除了秘塔AI搜索，豆包（字节跳动旗下）、Kimi也都支持AI搜索。
图/秘塔AI搜索、豆包、Kimi
下周，搜索引擎领域的“老大哥”Google还要举办一年一度的I/O开发者大会，Gemini和搜索都会是外界关注的重点。
可以肯定的是，这场AI搜索大战还会愈演愈烈。
都是AI搜索，我们为什么要在意OpenAI的？
从ChatGPT推出伊始，就有不少网友喊出了“Google已死”。一方面是ChatGPT展现出了今天生成式AI惊人的“智能”，直接回答而非呈现几十个搜索结果的方式也颠覆了传统获取互联网信息的方式。
另一方面也因为，Google以及百度等传统搜索巨头在搜索质量、广告控制上已经“苦天下久已”，很多人早就不满现在的搜索服务体验。OpenAICEOSamAltman今年早些时候还表示过不想再做一个Google搜索，同时“讨厌广告”。
SamAltman，图/世界经济论坛
而且时至今日，GPT-4依然是这个地球上最领先的大模型之一，ChatGPT也依然是最重要的AI产品，OpenAI很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。从这个角度看，OpenAI在搜索领域的一切行动都理应被关注。
但基于生成式AI的搜索服务并不少，形式上基本上分为两种：一种是像微软Copilot、豆包，更接近在AI聊天机器人中加入搜索支持；另一种是独立的搜索产品，代表是Perplexity和秘塔AI搜索。
从目前公开的信息来看，OpenAI的ChatGPTSearch可能比较特殊，既有独立的域名，同时又很大程度上依赖于ChatGPT的服务。不过对于普通用户来说，这倒是其次，最重要的还是产品本身。
ChatGPTSearch，会是什么样？
同时，ChatGPTSearch大概率也是结合传统搜索引擎和大语言模型技术，即理解问题后，ChatGPT会通过微软Bing找到相关度最高的一些网页内容，再对这些内容进行“阅读”“理解”，最后根据自身的大模型生成能力输出答案。
本质上，大模型都是对于已有知识进行消化理解并输出。所以简单来说，在AI搜索中，大模型的主要工作是在已有“智能”的基础上，以问题为导向，对搜索结果进行总结整理输出了。
就像Perplexity，图/Perplexity
在一定程度上，这种强强联合可以大幅降低大模型因为“不知道”进行“瞎编”——也就是“幻觉”出现的概率。并且这也和ChatGPT官方提供的Bing联网插件，在原理上就有所不同。
此外，知情人士还透露，ChatGPTSearch不仅会像其他AI搜索一样指出引用的内容来源，在用户询问如何更换门把手的时候，还会在文字回答中包含一个图表来说明具体的任务步骤。
这一点倒是没在国内博主“赛博禅心”晒出的ChatGPTSearch截图中看到。
图/赛博禅心
根据“赛博禅心”的体验截图，ChatGPTSearch确实是要通过“搜索-浏览-输出”等步骤。以5月7日的苹果春季发布会为例，先是找到相关的四个相关内容，之后才开始输出最终的答案。
从回答质量来看，这个版本的ChatGPTSearch显然还有很多改进空间，特别是获取实时信息方面。
需要指出的是，目前外网并没找到ChatGPTSearch灰度测试的相关内容，国内也仅此一家，真实性还有待验证。
而按照另一位海外博主@JimmyApples（此前曾准确爆料GPT-4发布日期）的爆料，OpenAI将于太平洋时间5月9日推出这款搜索产品。换言之，今明两天我们就可能看到ChatGPTSearch的发布。
就算没有也没关系，ChatGPTSearch的推出几乎是注定的，区别也只在于时间。
成为AI时代的Google、百度，没理由错过
还记得在小雷以前的教科书上，一般把第三次工业革命称为“信息革命”。而搜索技术的出现和普及，无疑是这场革命中浓墨重彩的一笔，Google的使命也一直都是：
“整合全球信息，供大众使用，使人人受益。”
过去十多年，移动互联网的爆发和扩张可以说改变了无数的领域，很多PC时代的领先者或退场或转型。但在搜索领域，从市场格局到产品形态，却始终没有发生根本的变化，“Google”依然是全球网民心中“搜索”的代名词，正如“百度一下”之于中国网民。
图/百度
不过，所有人都看到了生成式AI之于搜索的革命性意义。
过去，用户主动获取信息的主要方式是在搜索框中输入一串的关键词，搜索引擎会找到相关度最高10个网页（其中可能还有几个广告），也就是所谓的“10个蓝色链接”。接着用户需要点击一个或多个网页，接收大量信息并以此作为判断依据。
大胆地讲，这种搜索方式其实有着很高的门槛，既考验关键词的提取能力，又考验大量信息的对比、筛选和判断。所以在移动互联网时代，主动搜索变得不那么受人欢迎，大家更容易接受机器的主动算法推荐。这也是今日头条、抖音成为更多人信息获取来源的重要原因。
但现在，生成式AI的革命性之一在于，人类与机器之间的沟通方式转向了我们最习惯的自然语言交流，用户开始可以像日常聊天一样询问机器，寻找信息和答案。
记得NewBing刚上线的简介？就一句话：
“提出实际问题。获取完整的答案。”
彼时，微软CEO纳德拉还说，“AI将从根本上改变每个软件类别，首先是最大的类别——搜索。”
或许AI对搜索的改变并没有很多人预想得那么快，但毫无疑问，这会是一场巨大的变革，关于所有人获取信息的方式、效率和体验。
OpenAI也不想缺席。
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