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上传一张图片,点击黏土特效,你将收获一张“小羊肖恩”风格的全新卡通照,无论是图片里的人、物、景,每个细节都如同黏土捏得一样立体。
黏土特效在社交平台风靡,拥有该功能的AI修图应用程序Remini也随即收获了下载量。各种黏土照被产出后,有人嫌丑“不懂为何流行”,有人就吃这种“丑萌”风格,有人给出了“既能黏土又好看”的生成攻略,甚至还有人在小红书、闲鱼上收费代生成。
有图有热度,黏土特效带火了新软件Remini,老修图机美图也新增了黏土特效功能,抓住痛点可为用户生成“美美的黏土照”,免费使用,出图还快。
AI修图软件的底层仍然考验的是生图大模型的技术能力,黏土特效能把2D图片变成3D效果,对大模型训练要求较高的“手”的塑造能力如何?从效果来看,美图和Remini 还真差了一“手”。
黏土特效翻红「出口转内销」的Remini
谁还没有“小羊肖恩Style”的照片?最近,在微博、小红书等社交平台上,黏土特效抓住了一波新流量,泥塑感十足的立体卡通图片深受年轻人追捧,造出“黏土特效”的AI修图软件Remini也随之走红。
“粘土特效”可以将2D图片转化为如黏土捏合的3D卡通图,效果可以脑补动画片《小羊肖恩》。在社交网站上晒黏土特效图的帖子下,很多人都在询问“用的什么软件”,Remini、美图等软件都在答案序列中,但大家对Remini的评价更高。
疯狂出圈,Remini的黏土特效到底有何魅力?
使用后发现,在面对复杂的画面元素时,Remini对细节的处理更有效,不论是户外运动还是自然风光,Remini能将所有画面元素转化出黏土质感。
黏土特效生成照片的丑萌感也是很多用户追求的效果,有网友表示:“很丑但很欢乐”。让Renimi生成粘土照片就像开盲盒一样,同一张照片可以开出不一样“惊喜”。小红书上还有网友自发组织起奇葩丑照大PK。
由于软件内各种效果模版多用英文命名,不少用户以为Renimi是一款纯海外团队打造的AI生图软件。事实上,该应用的初创团队来自北京大觥科技公司,该公司曾在2019年推出一款名为“你我当年”修图滤镜应用,主打修复功能,而面向海外市场的修图应用则是Remini。
后来,Remini被意大利Bending Spoons公司收购,并快速跟上了AI生图的风口。
黏土特效仅是Remini AI滤镜功能中的一个,该软件还具有美颜效果的“图片增强”功能、生成风格照的“AI照片”功能以及图生视频能力,目前iOS版和安卓版均已上线。
Remini并不完全免费,目前解锁功能需要按周或按年订阅,使用主要功能的Lite版周费用为38元,年费为228元;解锁全部功能的Pro版周费为68元,年费为548元。订阅价并不便宜的Remini也提供了免费试用一周或看广告免费使用某功能的方式,吸引潜在的付费用户。
但付费似乎并没有阻碍Remini的走红,当然,“黏土特效”就是那个引爆点。官网信息显示,目前Remini的月活跃用户已达4000万、月下载量1500万、增强照片/视频50亿。
由于Remini的安卓版目前只在谷歌应用商店上架,很多人无法下载。于是,在分享Remini黏土特效的帖子下面,都不少安卓用户贴图,请求其他人帮忙为自己生成“粘土风”的照片。在小红书、闲鱼上,甚至已经出现了付费代生成服务。
AI画「手」再现生图大模型BUG
“黏土特效”走红后,不少图片软件都增加了这一功能,国内的国民P图软件美图自不必说,在美图配方功能中开放了黏土特效,不少配方可以免费试用。
与Remini不同,美图在保留粘土特质的同时,又多加了一点“美颜滤镜”,“丑”的效果被弱化了。有网友拿同一张图片在两款软件上分别生成后对比,美图对人物五官的处理更加柔美,颜色更显清新。
美图生成的黏土特效更“美”
把给黏土特效美颜,网友们对此褒贬不一,有人认为“不丑没灵魂”,另一波人更喜欢美图的处理,因为“不会丑的不敢发朋友圈”。
如果审美是个人的主观感受,没有固定标准,技术则是能通过效果判断好坏的。在多次利用两款软件的黏土特效生成人物图片后,有一个很难忽视的细节——手。
同样带手的人物图片中,美图的黏土特效在手部的处理上不如Remini精细,有时候还更容易出错,比如手指黏连甚至出现多指、缺指的情况。
美图与Remini的黏土特效对手部处理的对比
为同一张弹吉他的手部照片做黏土特效,Remini生成的手部肌肉、手指甲都较为立体分明,而美图生成的颜色清亮,但手部总有一种糊感,细看部分手指还出现了畸形。
再次拿其他图片测试时,美图的黏土特效对手部的处理干脆频繁出现了错误,要么将手指生成了香烟,要么就是手指黏连、无法让人分辨有几根。美图所用的大模型对手部训练仍需要加强。
美图黏土特效生成手部时容易出错
测试AI生成手部图片已经成为很多人评价AI生图模型好坏的方式了。毕竟,在真实的美术生那里,画人手也是需要经年训练的功夫,因此,当AI生图、画画的能力出现后,人们也在测试人工智能是否能比人类更好的画出手。
AI生图的模型佼佼者Midjourney在早期时也无法避免生成“六指怪”,这是因为大模型生成人脸更偏向二维训练,人的五官再怎么变化,也不会偏离固定的位置,而且有更多的人脸素材拿来训练。
但“手”就上了一个难度。由于人手更为灵活,样子也变化多端,更偏重三维训练,且学习资料没有“脸”多,训练人员想要帮助机器理解人手的各种形态,显然要比训练生成头像也要难得多。
3D的黏土特效恰成了检验各家AI生图底层大模型能力的“试炼石”。随着AI生图模型开始进入手机应用时,这样的试炼将反向检测底层模型的扎实度,我们也期待更多的测试能让模型们更优质。
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