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今日，金沙江创投合伙人朱啸虎在接受腾讯新闻《潜望》栏目采访中，直言不讳的表示自己并不看好国内大模型发展。
不过，更准确的说，朱啸虎更看好国内大模型应用的前景，而对大模型本身，朱啸虎直言:“我都不愿意去聊，这些公司，要场景没场景，要数据没数据，它有什么价值?而且一上来估值这么贵。”
朱啸虎直截了当的称，关于做大模型公司的，他们出来融资的时候，自己就不看好，也不会去投。
朱啸虎:相信应用
朱啸虎指出，投资国内大模型公司可能根本赚不到钱。做GPT-4势必要投入做科研，但是至少要砸四五千万美元;而如果要做GPT-5，更是要耗资几亿美元。
他认为，更令大模型公司“尴尬”的是，即使有公司愿意砸钱，投入几千万美元后，遇到别人开源，那岂不是白费钱?所以中国大部分公司，没多少真敢砸钱研发GPT-4的。
尤其是创业公司，更是没法承担这个风险。
此外，2023年国内大模型“卷”出几家创业公司，但是朱啸虎直言，“再过一年再看看， 这几家还能有几个还在?”
不过，朱啸虎强调自己虽然不信大模型，但是相信应用，相信能马上商业化的。
朱啸虎提到一些AIGC的案例，比如做AI视频面试的，做微信私域营销采用AI替代人的，还有AIGC视频广告，都是一些应用层面的优秀案例。
“国内整出200多个大模型有啥意义呢?没啥意义。但在应用层有很多创新。国内再数据和应用场景上远远超过美国。”
同时，朱啸虎还指出，目前国内AIGC的商业化应用都以To B为主，他认为短期内肯定做To B。像iPhone、大哥大、电脑刚出时，都是To B先用。能够立竿见影地提高生产力，企业才愿意花钱。
而To C则要等“IPhone3时刻”，像最初移动互联网To C应用爆发是Multi-Touch（多点触控），像当初愤怒的小鸟、切西瓜等爆款应用实际上是基于多点触控技术推出后才流行起来的。
但是大模型到何时才能使To C爆发，朱啸虎表示自己也不知道。而对于目前大模型应用在所谓“个人助理”上，朱啸虎则表示属于伪需求，“个人助理都是技术人员的想象，有几个人需要个人助理?都是典型的伪需求。”
大模型们的商业化落地如何?
To B为主，鲜有To C模式
朱啸虎的观点简单概括就是不看好国内大模型公司，但是在应用层方面发展会更好。而当前大模型的商业化落地都主要在To B上，To C还需要等待爆点。
那么，国内大模型商业化落地情况如何呢?笔者简单进行了调查了解。
文心一言
先来看百度的文心一言。
根据百度财报，2023年第四季度，百度智能云总营收84亿元，其中大模型为云业务带来约6.6亿元增量收入。
截至12月底，文心一言用户规模突破1亿，累计完成37亿字的文本创作，输出3亿行代码，帮助用户处理累计4亿字的专业合同，制定500万次旅行计划。
李彦宏预测，生成式AI和基础模型的增量收入将于2024年增加至数十亿，主要来源包括广告业务和人工智能云服务的销售。此外，文心大模型的日调用量已超过5000万次，季度环比增长达190%;约有2.6万家企业调用文心大模型，季度环比增长150%。以5000万次调用量估算，每1分钟企业调用文心大模型的次数超过3.4万次。
在C端商业化落地尝试上，文心一言于2023年11月上线收费版，该版本称之为“文心一言专业版”，定价59.9元/月。
相比普通版，文心一言专业版可为用户提供更高级的文心大模型4.0服务，而免费版则只能使用文心大模型3.5。
科大讯飞 星火认知大模型
2024年1月底，科大讯飞发布了星火认知大模型V3.5。
在发布会上，科大讯飞宣布星火已经与保险、银行、能源、汽车、通信等领域的头部企业打造出了大模型赋能的应用标杆。像太平洋保险、交通银行、奇瑞汽车、中国移动等都是星火的合作伙伴。
阿里巴巴 通义千问
2023年10月31日，阿里巴巴发布大模型通义千问2.0，同时通义千问App也于当日上线。此外，阿里云CTO周靖人宣布通义千问72B模型即将开源。
在商业化方面，在通义千问1.0发布时，阿里方面就表示旗下多款应用都将接入该大模型。随后钉钉、天猫精灵、阿里电商以及阿里文娱等阿里巴巴自身产品、业务场景陆续接入通义千问。
华为 盘古大模型
华为的盘古大模型开发初就是面对B端用户的。
据报道，盘古大模型3.0发布以来，华为在政务、矿山、气象、汽车、医学、数字人、计算研发等行业领域落地。例如华为云已与薪人薪事、圣曈科技、横方健康、爱设计、万店掌网等合作签约，并宣布将基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新。
当前，华为内部正探讨大模型在哪些领域具备落地可能，并且还能够获得正向商业闭环。
商汤 商量SenseChat
基于商量SenseChat大模型，商汤发布了诸多生成式AI应用，同时，商汤也与涉及能源、金融、地产、人力资源、传媒、工业制造、咨询等多个垂直行业百家客户合作，定制打磨性产品，单客户收入实现近六成增长。
书生通用大模型
上海人工智能实验室研发的书生通用大模型目前已授权通信、金融、高端制造业等行业企业使用，比如与中国电信合作，开发智能化客服系统;与中央广播电视台联合发布“央视听媒体大模型”，帮助媒体从业者完成工作。
百川智能 百川大模型
2023年12月19日，百川智能宣布开放基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API，包含Baichuan2-Turbo-192K及Baichuan2-Turbo。在支持192K超长上下文窗口的基础上，还增加了搜索增强知识库的能力。即日起，API（即应用程序接口）用户可上传文本资料来创建自身专属知识库，从而根据自身业务需求打造更完整、高效的智能解决方案。
百川智能创始人王小川表示，光靠模型本身做得再大是不够的，大模型+搜索才能构成完整技术栈。
商业化落地方面，今年2月，数据智能产品提供商数势科技宣布与百川智能达成合作，将联合发布大模型数据分析垂直领域应用解决方案。
在百川智能官网上，能查看到百川大模型的收费标准，这也是目前百川商业化尝试的一种。
此外，百川智能目前也在招聘很多商业化相关的岗位，包括商务经理、对应金融、教育、运营商等行业客户拓展的行业总监等。
云知声 山海大模型
云知声开发的山海大模型已经取得了一定的落地成果。在智慧医疗领域，基于山海大模型打造的门诊病历生成系统已经应用在北京友谊医院;在政务服务方面，云知声与深圳龙华数据有限公司共同开发了政务大模型;此外，山海大模型还入驻南宁火车站，提供更人性化的客服服务。
度小满 轩辕
度小满研发的轩辕大模型入选了《麻省理工科技评论》发布的“中国AI大模型先进应用案例”。度小满表示，自开源以来，已有上百家金融机构申请使用轩辕大模型。
月之暗面 Kimi
这里特别提一下月之暗面，虽然该公司目前尚未有具体商业化项目，但是月之暗面创始人杨植麟得到了朱啸虎的肯定。
朱啸虎称自己投了杨植麟上一家公司，并且夸赞称“他人是很厉害的，他做大模型是可以的”，不过，朱啸虎称自己不知道杨植麟如何商业化。
不同于大多数大模型，月之暗面的Kimi智能助手目前主要面向C端，可支持20万字长文本输入，进一步提升了C端用户的使用体验。
不过，当前Kimi智能助手尚未收费，未来或许将走收费使用的商业化路线。
实际上，笔者查看了近30款国内的大模型产品，而具体有商业化落地项目的勉强能挑出上面这十款。而在这十款大模型中，几乎所有的商业化方向都是To B，只有文心一言在To C端推出了付费模式。
另外，一些大模型也出台了相关收费标准，例如智谱AI有标准版大模型定价和云端私有化定价。
整体来看，国内大模型应用商业化上，确实如朱啸虎所言，目前多数以To B为主。同时，虽然当前商业化落地方向不多，还尚不明确，但潜力较大。至于当前的所谓to B合作哪些是“不涉及费用的纯合作”，哪些是收费合作，只有他们自己知道了。
比如360方面透露，公司开发的360智脑已经能够创收;美图表示，大模型拉动公司上半年利润增长3.2倍。阿里和百度的大模型则是赋能自身业务体系，帮助旗下各业务创收或改善用户体验。
大模型融资放缓了吗?
近5个月月均1起融资
再来关注一下近期大模型公司的融资情况。
月之暗面
据报道，2024年开年，月之暗面完成新一轮超10亿美元融资。投资方包括红杉中国、小红书、阿里巴巴、美团以及老股东跟投。本轮融资后，月之暗面估值达到25亿美元。该笔融资或是国内AI大模型公司获得的单轮最大金额融资。
而月之暗面成立还不满一年，其于2023年6月12日完成天使轮融资，投资方有红杉中国、真格基金等，彼时估值为3亿美元。
MiniMax
据《科创板日报》报道，近日，知情人士称通用大模型初创公司MiniMax正在进行新一轮大规模融资，而阿里巴巴是其中的核心领投方。
MiniMax于2022年1月1日完成天使轮融资;2022年7月26日完成Pre-A轮融资，估值5亿美元，投资方为明势资本、米哈游、高瓴以及IDG资本;2023年6月1日，MiniMax完成A轮融资，交易金额超过2.5亿美元，估值12亿美元，投资方为腾讯。
百川智能
2023年10月17日，百川智能完成A轮融资，交易金额达到3亿美元，投资方为阿里巴巴、腾讯、小米、联想、基石资本、深创、红点中国、卓源亚洲、顺为资本、心资本等。
LINKER联汇
据报道，今年2月，大模型公司LINKER联汇宣布完成新一轮数亿元人民币战略融资，投资方为中移资本和前海母基金。
此外，该公司目前已完成四轮融资，但并未披露具体交易金额。2022年1月，联汇完成C轮融资。
智谱AI
据天眼查，2024年1月17日，智谱AI完成C轮融资，投资方为光速光合;而在2023年9月19日，该公司上一轮融资交易金额为12亿人民币，估值达到10亿美元，投资方为腾讯和阿里巴巴以及高瓴，部分老股东跟投。
值得注意的是，在智谱AI 共9轮融资后，公司估值已经从25.8亿人民币一路暴涨至10亿美元。
2023年10月到2024年3月这5个月以来，大模型公司融资5起，整体来看，这几起融资中，传统VC依然占多数，不过投资频率上，阿里巴巴频繁出手，5家公司中，阿里共参投了4家公司。
这五家公司中，月之暗面和智谱AI估值都超过10亿美元;MiniMax和百川智能估值也过亿美元。
在朱啸虎看来，大厂参与投资，还是因为FOMO（Fear of Missing Out），怕自己错失。月之暗面大部分钱是阿里出的。
但是，笔者也注意到大模型公司融资事件确实有所减少。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》显示，截至2023年10月，国内大模型总数达到238个。2023年1月至10月，大模型领域有38起投融资。
以此计算，2023年前10个月平均每月发生大模型投融资3.8起。但最近5个月以来则下降至平均每月1起的频率。
大模型们都消停了吗?
明显感觉到，大模型们的动作没有去年上半年频率高了，甚至非常安静，他们在干什么，消停了吗?
笔者查看了一些大模型公司的社交平台账号发现，其实目前多数公司仍然保持一定频率稳定的更新状态。
不过，从这些公司的动态阅读量、浏览量上看的确关注度也没那么高。这一方面是当前应用方面以To B为主，一方面或许是热度退却，非圈里人也就不怎么关注了。
朱啸虎观点基本符合现状
“大模型热”在衰退
综合来看，当前国内大模型行业发展趋势是符合朱啸虎的观点的，即大模型融资量减少，应用层发展前景好，并且当前主要商业化以To B为主。
实际上，正所谓英雄所见略同，也有些行业大佬观点和朱啸虎一致。
李彦宏曾经谈及大模型时表示，模型本身不产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义，对于创业者来说，卷大模型没有意义，卷应用机会更大。
而在应用曾是To B还是To C上，360创始人周鸿祎也认为机会主要在企业级市场。他多次强调企业要充分用好大模型最擅长、最成熟的能力，着眼企业痛点和刚需。比如信息分析和决策、企业知识搜索和管理、办公协作和智能客服等办公场景，都是最合适的切入点。
实际上，由于大模型算力成本高昂，C端用户很难覆盖全部成本。这点也正如朱啸虎所言，只有C端出现“爆点”，才有爆款产品出现的可能。因此，现阶段的大模型商业化应用绝大多数都在To B。
而在“卷”大模型上，或许真如李彦宏和朱啸虎的观点，最终“卷”不出结果。目前，从融资频率上来看，大模型公司融资情况已有所减少;另一方面，因为To C应用体验相对较为单一，去年初那股“大模型热”似乎也在衰退。
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