VSP-LLM是一个结合视觉语音处理与大型语言模型的框架，旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务，通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去重方法和低秩适配器（LoRA），可以高效地进行训练。
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需求人群：
["多语言语音识别"，"跨语言视频内容理解"，"实时语音翻译"]
使用场景示例：
在多语言环境中，使用VSP-LLM进行实时语音翻译
利用VSP-LLM分析视频内容，提取关键信息并生成摘要
在教育应用中，使用VSP-LLM辅助语言学习，提高语音识别准确性
产品特色：
视觉语音识别
视觉语音翻译
自监督学习
去重和低秩适配器训练
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