ReadAgent是一个简单的提示系统，利用大型语言模型(LLM)的先进语言能力来决定存储哪些内容在记忆集中，并将这些记忆集压缩成称为要点记忆的短篇回忆。当ReadAgent需要提醒自己相关细节以完成任务时，会查阅原始文本。ReadAgent能够通过要点记忆捕获全局上下文，关注局部细节，从而有效地推理非常长的上下文，在处理信息量时非常高效，对于理解也很重要。
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需求人群：
"阅读和推理非常长的文档，如一系列相关书籍或对话历史记录"
使用场景示例：
阅读并回答与多本相关小说有关的问题浏览过去的长对话后进行推理完成当前任务阅读科学文献并写出摘要产品特色：
决定将哪些内容存储在记忆集中将记忆集压缩成短篇要点记忆在需要时查阅原始文本提醒相关细节如果您需要处理大量文本信息并进行高效阅读和推理，ReadAgent可能是您的理想工具。请访问官方网站以获取更多详细信息。
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