Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video是一款先进的扩散模型，通过将静止图像作为条件帧，生成相应的视频。该潜在扩散模型经过精心训练，能够从图像生成高质量的短视频片段。在 1024x576 分辨率下，该模型训练生成 25 帧视频，基于相同大小的上下文帧，并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时，条件固定为6FPS和Motion Bucket Id 127，以提高输出一致性，无需调整超参数。
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需求人群：
"该模型仅用于研究目的，可用于生成模型研究、具有潜在生成有害内容能力的模型的安全部署、探索和理解生成模型的局限性和偏见、生成艺术品并用于设计和其他艺术过程，以及在教育或创意工具中的应用。"
使用场景示例：
研究生成模型的工作原理和应用领域使用模型生成设计原型和艺术品在创意工具中应用该模型进行教育目的产品特色：
生成短视频适用于研究生成模型安全部署潜在生成有害内容的模型探索和理解生成模型的局限性和偏见生成艺术品并用于设计和其他艺术过程在教育或创意工具中应用Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一项强大的生成模型，通过独特的训练技术，可以灵活地应用于多个领域，从生成艺术品到教育目的。
如何使用Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video
使用该模型非常简单。只需访问官方网站，按照指南进行操作。您可以根据您的需求选择不同的条件固定和分辨率，以满足您的具体应用场景。
Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video 在生成视频的同时，注重输出的一致性和质量，使其成为研究和创意工作中的理想选择。
为了深入了解该模型并开始体验其强大功能，请点击前往Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video官网。
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