Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型，具备强大的视觉理解和多模态推理能力。采用 Transformer 结构，以 7B 参数规模进行预训练，支持 448x448 分辨率，能够端到端处理图像与文本的多模态输入与输出。Qwen-VL在多个视觉基准测试中达到或超过当前最优水平，支持零样本图像描述、视觉问答、文本理解、图像地标定位等任务。产品特色包括通用性强、支持多语种、细粒度图像理解等，适用于图像理解、视觉问答、图像标注、图文生成等任务。
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Qwen-VL如何满足您的需求？
对于需求人群 ["图像理解"，"视觉问答"，"图像标注"，"图文生成"]，Qwen-VL提供了强大的多模态推理能力。以下是一些使用场景示例：
将图片描述成文字：通过Qwen-VL，您可以实现零样本图像描述，将图片内容转化为文字描述。回答关于图片的问题：利用Qwen-VL的视觉问答功能，对图片进行深入理解，准确回答相关问题。理解图片中的文字信息：Qwen-VL支持文本理解，可以准确理解图片中包含的文字信息。图像地标定位：通过Qwen-VL，实现对图像中的地标进行准确的定位。Qwen-VL的优势和特色：
零样本图像描述视觉问答文本理解图像地标定位多语言支持细粒度图像理解Qwen-VL的通用性和强大的推理能力使其在多个领域都能得到广泛应用。如果您有图像理解、视觉问答、图像标注、图文生成等任务需求，Qwen-VL将是您的理想选择。
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