人工智能

Canalys:预计2027年将有60%的个人电脑兼容AI功能

字号+作者: 来源:智通财经网 2023-09-25 15:10 评论(创建话题) 收藏成功收藏本文

Canalys发布报告预测,兼容AI个人电脑将呈稳定的上升趋势。截至2023年第二季度,在苹果的神经引擎的大力推动下,兼容AI个人电脑市场实现了超过500万台的出货'...

Canalys发布报告预测,兼容AI个人电脑将呈稳定的上升趋势。截至2023年第二季度,在苹果的神经引擎的大力推动下,兼容AI个人电脑市场实现了超过500万台的出货量。随着x86架构提升它们的AI能力,Canalys预测从2024上半年开始将出现新一轮的AI赋能模型浪潮。到2024年第四季度,出货量预计上升至约2000万台的水平,在全球个人电脑出货量的占比超过25%。qkR品论天涯网

鉴于在2024年末推出的最新Windows操作系统将预期发布经AI提升的功能,以及AI工具在商业和生产力软件的广泛应用,兼容AI个人电脑市场将在2025年和2026年有望实现爆发式增长。到2027年,出货量预计超过1.75亿台,在总个人电脑出货量的占比超逾60%。从现在起到那时,该板块的复合年均增长率将达94%。qkR品论天涯网

Canalys指出,生成式AI俨然已成科技行业的一个分水岭。个人电脑作为企业和消费者现代工作和休闲的核心工具,如今将在软硬件能力层面上面临翻天覆地的转型,从而迎接AI大规模普及的浪潮。Canalys对具备AI兼容能力(简称兼容AI)的个人电脑进行初步的定义,并预计兼容AI的个人电脑在未来四年快速渗透整个市场。qkR品论天涯网


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AI专用芯片组将成为支持AI个人电脑的关键qkR品论天涯网

随着生成式AI的持续普及,企业和消费端正积极融入AI的功能特点,以提升工作效率和休闲体验。作为现代工作和生活核心的个人电脑为了紧跟这一趋势,现在正准备在软件和硬件领域加速发展。qkR品论天涯网

定义这一新兴产品类别的参数是抓住市场机遇的关键。许多配备了强大CPU和GPU的个人电脑已经可以结合云端应用来发挥AI的优势。然而,在个人电脑上真正有意义的AI用例必须优先实现实时响应、低延迟和高安全度。因此,“兼容AI”的个人电脑必须配备可加快AI计算的芯片组或模块。在当前市场格局下,主要的实例包括高通的Hexagon张量加速器、苹果的神经引擎、英特尔的MovidiusVPU和AMD的APU。qkR品论天涯网

尽管这类定义提供了切入点,但Canalys认为该定义在未来存在被淘汰的可能。从长远来看,随着AI专用芯片组预计在所有主流处理器成为“标配”,这种区分AI个人电脑的单一定义或将失去意义。因此,Canalys预计这种定义将随着AI应用的多元化而不断演变,基于个人电脑的每项AI功能和能力逐步过渡至详尽的分级体系。qkR品论天涯网

未来几个季度,厂商将发布更多针对AI优化的处理器qkR品论天涯网

为了评估AI个人电脑的发展态势,有必要全面了解处理器制造商的战略方向和路线计划。qkR品论天涯网

苹果公司已在2020年第四季度推出了融入AI的M1神经引擎。到2023年第三季度,随着即将发布的M3系列和英特尔退出Mac产品,苹果将率先成为第一家百分之百投入AI电脑的制造商。与此同时,高通也提升了其ARM架构8cxGen3芯片组的AI能力,务求凭借Nuvia架构和WindowsCopilot的整合在2024年扩阔市场份额。qkR品论天涯网

在x86领域,AMD在2023年第二季度赶在英特尔的MeteorLake首发前,推出了其AI方案“Phoenix“Ryzen7040系列。这一举动促使个人电脑厂商纷纷提前采用AMD的技术,充分利用市场的发展势头。到2024下半年,AMD预计8050系列将有望进一步提升AI能力。作为后进者的英特尔主打MeteorLake系列内嵌的MovidiusVPU。在英特尔主导市场的加持下,这一策略将促进“AI+个人电脑”组合从2024年开始的加快普及。凭借即将发布的ArrowLake和LunarLake版本,英特尔押注AI芯片组,引领AI赋能个人电脑的变革。qkR品论天涯网

此外,出货量庞大的厂商可考虑使用ARM或RISC-V架构自研处理器。尽管自研涉及较高的前期成本,但能优化性能、能耗和加强安全。随着出货量的增长,这一策略可促进降低成本,让厂商在自主技术上能具有更大的弹性和自主权。qkR品论天涯网

零部件需求也随AI工具的跃进而走高qkR品论天涯网

Canalys目前对兼容AI个人电脑的定义是作为一种基本基准。符合最基本规格的个人电脑能够运行如Cortana和Siri等数字助手、视频会议工具的实时背景虚化和语音文字等基本功能。qkR品论天涯网

对于高阶的AI软件和工具,高性能的零部件将成为关键。Canalys近期的研究(KJ博客链接)概述了AI工具演变的四个级别。这些发展趋势将扩大内存、存储和GPU等零部件的需求,从而满足特定的用例。例如,随着越来越多的个人电脑预装大语言模型,大存储容量和高速接口的组合将至关重要。同样,运营这些大语言模型将要求更多的内存容量和稳定的GPU。qkR品论天涯网


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