如果根据胸部而不是面部来确定你的年龄会是怎么样?大阪都立大学(OsakaMetropolitanUniversity)的科学家们制作了一个先进的人工智能模型,利用胸部X射线造影片来精确测量病人的实际年龄。重要的是,当结果与现实出现差异时,这可能预示着慢性疾病的相关性存在。
医学成像领域的这一突破为加强疾病的早期识别和治疗铺平了道路。这项研究最近发表在《柳叶刀健康长寿》杂志上。
由大阪都立大学医学研究生院诊断与介入放射学系研究生三山康人(YasuhitoMitsuyama)和上田大珠(DaijuUeda)博士领导的研究小组首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型,用于根据健康人的胸部X光片估算年龄。
上图是按时间顺序排列的21至40岁和81至100岁患者的胸片,下图是人工智能聚焦的可视化图像(均为平均化后的图像)。红色表示对确定年龄最有用的点。图片来源:YasuhitoMitsuyama,OMU
然后,他们将模型应用于已知疾病患者的X光片,分析人工智能估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于在单一数据集上训练的人工智能容易出现过拟合,研究人员从多个机构收集了数据。
为了开发、训练、内部和外部测试用于估计年龄的人工智能模型,研究人员在2008年至2021年期间从三家机构接受健康检查的36051名健康人那里获得了总共67099张胸部X光片。所开发的模型显示,人工智能估算年龄与法定年龄之间的相关系数为0.95。一般来说,0.9或更高的相关系数被认为是非常强的。
为了验证使用胸片作为生物标记的人工智能估计年龄的实用性,研究人员又从另外两家机构的34197名已知疾病患者中收集了34197张胸片。结果显示,AI估计年龄与患者的实际年龄之间的差异与多种慢性疾病(如高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病)呈正相关。换句话说,人工智能估算年龄与实际年龄相比越高,患这些疾病的可能性就越大。
Mitsuyama说:"年龄是医学中最关键的因素之一。我们的研究结果表明,基于胸片的表观年龄可以准确地反映出实际年龄之外的健康状况。我们的目标是进一步发展这项研究,并将其应用于估计慢性疾病的严重程度、预测预期寿命以及预测可能的手术并发症。"
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