Meta发布了一款名为CodeLlama的工具,该工具建立在其Llama2大型语言模型之上,用于生成新代码和调试人类编写的工作。CodeLlama将使用与Llama2相同的社区许可证,可免费用于研究和商业用途。
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https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/
Meta说,CodeLlama可以根据提示创建代码串,也可以在指向特定代码串时完成和调试代码。除了基本的CodeLlama模型,Meta还发布了一个Python专用版本CodeLlama-Python,以及另一个可以理解自然语言指令的版本CodeLlama-Instrct。
据Meta称,CodeLlama的每个特定版本都不能互换,该公司不推荐使用基础CodeLlama或CodeLlama-Python来处理自然语言指令。
"程序员已经在使用LLMs协助完成各种任务,从编写新软件到调试现有代码,"Meta在一篇博文中说。"我们的目标是提高开发人员工作流程的效率,使他们能够专注于工作中最以人为本的方面。"
Meta声称,根据基准测试,CodeLlama的表现优于公开的LLM,但没有具体说明测试的模型。该公司称,CodeLlama在代码基准HumanEval中的得分率为53.7%,能够根据文本描述准确编写代码。
Meta公司将发布三种尺寸的CodeLlama,并表示最小尺寸的CodeLlama可安装在单个GPU上,适用于更多低延迟项目。
代码生成器帮助开发人员工作已经有一段时间了。GitHub今年3月推出了由OpenAI的GPT-4支持的Copilot,用于快速编写和检查代码。GitHubCopilot还能重写更新旧代码。亚马逊的AWS也有CodeWhisperer,同样可以编写、检查和更新代码。此前,Google也透露将推出一款代码编写工具AlphaCode,但至今还没有发布。
GitHub的母公司微软和OpenAI因涉嫌使用Copilot违反版权法而被起诉,因为该工具可以复制授权代码。
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