8月17日，字节跳动悄然上架旗下首个AI对话产品，以小范围测试的方式登录官网，目前仅有部分获得测试资格的用户可以下载。无独有偶，就在第二天，快手同样宣布“快手AI对话”功能开放内测，只不过与抖音不同，快手的AI对话功能直接内嵌到快手APP中，获得测试资格的用户点击搜索即可进入对话模块。
两大互联网巨头前后脚上线AI对话功能，其中的火药味隔着老远就能闻到。有意思的地方在于，字节与快手选择了不同的方式来测试自己的AI对话产品，似乎预示着两家对旗下产品的定位有着不一样的计划。
当然，让人好奇的还是字节和快手的AI对话产品，到底能做什么？想做什么？
01
AI，不只是陪聊
我们先来看看抖音的AI对话产品“豆包”，作为字节跳动对外公开的AI对话大模型初代版本，其功能并不算少，基础的问答、文字续写、简易数学计算等一应俱全，同时还内置了头条搜索入口，如果你觉得没有得到自己想要的答案时可以直接转入普通搜索页面。
有意思的是，豆包只是其中的一个功能模型，根据各自的能力不同，字节跳动将它们分为数个不同的入口，豆包就与文心一言等AI大模型的普通模式一样，基本上只提供知识问答、续写、内容生成等服务。
除了豆包，字节跳动还提供“超爱聊天的小宁”“英语学习助手”“全能写作助手”三个不同的AI对话角色。仅从文字描述，基本上就能猜到三个角色各自的特点，比如“超爱聊天的小宁”相较于豆包更有“人情味”，回答并不会追求准确性，而是更注重于趣味性。
图源：豆包
英语学习助手和全能写作助手则都有着各自的向，教育与生产力并行，让人看到字节跳动隐藏在APP背后的野心并不小。单就AI大模型的能力而言，字节跳动自己的说法是仍然处于初级阶段，从测试的结果来看，这句话倒也算不上谦让，对比文心一言、通义千问等国内的AI大模型第一梯队，豆包的表现只是比他们的初期版本稍好一些。
以独立APP的形式测试豆包，而不是将其内置到抖音APP中，字节跳动或许是想打造出一个新的IP级产品，当然也有可能只是单纯作为一个测试专项APP，用来提供给用户体验，后续再看情况将其嵌入到抖音等APP中。
在我看来，AI大模型与短视频平台的契合度并不低，抖音的推荐算法背后就有浓郁的AI味道，而且字节跳动也一直都在探讨AI大模型与短视频创作的结合。实际上，如今有不少的短视频都是通过AI大模型来完成主干的，从文案到配乐，AI创作在短视频平台并不鲜见。
图源：抖音
所以，字节跳动的入场也是一个信号，注定会吸引到不少抖音创作者的注意，下一个并入AI生态的，或许就是抖音的内置创作工具。
快手与抖音则不同，在AI对话功能上线之初就明确了定位，一款围绕着快手生长的产品，相较于字节跳动表现出来的野心，快手似乎更安心于自己的一亩三分地。
快手AI对话助手的功能主要是为用户提供快速、简便的查找功能，用户可以通过对话的方式来快速查找自己感兴趣的内容，也可以通过对话的方式找到对应的短视频、达人或是其他内容。
某种程度上，快手的AI对话助手更像是一个大模型化的搜索引擎，让用户能够以此为引导，探索快手的庞大内容库。不过，其实快手早前也同样测试过智能问答产品，只不过目前仍然处于内部测试阶段，仅限于在搜索的同时为用户提供一些辅助，文本创作等方面的能力，与字节的豆包相差不大。
图源：极客公园
字节与快手，两家互联网的AI大模型从功能上来看，其实是一样的，或者说目前的AI大模型，其实都是基于一个相似的基准建立的，其中的差异主要在于算法优化和数据训练规模，训练数据越多，其智能化程度就越高。
只是，我们也能够从中看出两者的方向有所不同，字节或许想将AI大模型作为一个纽带，让其成为联通旗下各个产品的枢纽，同时为字节系开拓新的业务。而快手的想法则相对简单，服务于快手APP，提高用户体验和用户黏性。
02
AI与用户，如何平衡？
早在数年前，关于AI算法推荐的讨论度就一直不低，AI算法推荐确实让我们看到了更多自己感兴趣的视频，但是也让我们的视野被约束在一个小小的区域中，看不到更广阔的世界。
信息茧房，是一个已经被讨论烂的话题，但是如今我们多数人都已经处在各自的信息茧房中，在纷扰的讨论声中，抖音等内置有算法推荐的APP都设置了算法推荐关闭按钮，让不想被困在信息茧房中的用户提供一个逃脱出来的机会。
那么，AI大模型的到来，是会强化信息茧房还是让我们体验到一个全新的世界呢？在我看来，两者皆有，对于习惯性放弃思考，将自己的喜好都交由算法来决定的朋友，AI大模型可以更好地揣摩你的想法、喜好，并投你所好的将更适合的视频展示在你的面前。
图源：快手
AI大模型对用户喜好的揣摩，比之传统的推荐算法还要更胜一筹，在字节等企业的内部，其实早已将相关的技术应用到算法优化中，如果你觉得最近抖音、快手推荐给你的视频更合心意了，不用怀疑，算法确实升级了。
不过，倒也不需要将其视为洪水猛兽，就像快手在介绍AI对话助手时提到的：“快手搜索打破了站内内容的生态壁垒，为用户提供全新的信息获取形态。”，通过AI对话，我们或许可以留意到更多以往没有注意到的内容方向，反而可以帮助我们跳出信息茧房。
如果说旧有的算法推荐是1+1+1这样的累加，最后将你推向一个已确认的内容方向，那么基于AI大模型的算法推荐，就能够从你的评论互动、视频停留时间等数据来判断你的性格、喜好，进而为你提供可能感兴趣的方向，也就是1+2+3，进而扩展用户的兴趣爱好面。
当然，作为用户你可以接受，也可以拒绝，关闭算法推荐后自然就不会受到AI的影响，而且也同样可以利用AI来搜索自己想找的视频内容。AI大模型对于互联网的影响正在逐渐显现出来，如何从中找到AI与用户之间的平衡，不仅仅是企业自己的事情，对于你我这样的互联网用户来说，也一样要思考，该如何去与AI相处。
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