生成式AI的运行，需要大规模的数据中心在背后作为基础支撑，但数据中心除了是耗电，还需要大量冷却水降温，这也间接导致了AI成为“耗水大户”。谷歌近期发布的2023年环境报告显示，其去年的用水量同比显著增加了20%，达到56亿加仑，而其中绝大部分都被用于为该公司的数据中心散热。
56亿加仑，约等于国内某一线城市全年的用水量，或者是全球每天饮用水的1/4。也有人称，这水量相当于37个高尔夫球场的用水量，大概能装满一个半西湖。
这并不是个例。2023年初，由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要对AI进行大量训练，也就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。
据悉，在单个系统中与AI聊天机器人进行20-50个问题的对话可能会导致其消耗“500毫升瓶装水”，而因ChatGPT在全球拥有数十亿用户，由此累计的总用水量异常巨大。
而当初微软训练GPT-3，该公司可能消耗了700,000升水，在此基础上，如果人工智能模型的数据由一个能源使用效率较低的数据中心生成，那么其用水量可能会增加三倍。而对于OpenAI新推出的GPT-4，其用水量可能会较GPT-3版本增加“数倍”。
此外，在另一项研究中，研究团队估计通过创建GPT-3聊天模型，他们消耗了1,287兆瓦时的电力，并产生了552吨二氧化碳。
对此，教授指出，尽管人工智能为许多人提供了便利，但仍应尽量减少其使用，同时不要忽视它也会对环境造成严重影响。
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