每个人都在谈论生成式人工智能改造企业的潜力，但很少有人评估过企业利用这项技术的实际情况。现在，这一差距开始得到弥补，部分原因是TECHnalysisResearch开展了一项深入研究。该研究深入探讨了美国企业如何利用GenAI，涵盖的主题包括应用类型、供应商合作伙伴、实施情况、优势、担忧等。
该报告题为《一个新起点：企业中的生成式人工智能》，基于对1000名美国IT决策者的调查，这些决策者参与了公司的GenAI工作，涉及10个行业垂直领域和两种企业规模。正如标题所暗示的那样，研究结果也证实，GenAI正在激发人们对软件应用程序功能、员工工作流程、企业战略制定和调整等方面的全新期望。
报告还揭示了许多令人惊讶的事实，说明企业目前是如何部署这项技术的。此外，报告还发现了在对GenAI的了解和部署的先进性方面存在的一些差距，尤其是在不同行业之间。
调查结果显示，在参与调查的美国公司中，出人意料地有88%的公司已经在使用生成式人工智能工具，但只有7%的公司制定了有关该技术的正式政策。耐人寻味的是，在目前尚未使用该技术的公司中，约有10%的公司制定了明确禁止使用该技术的政策。
正在使用GenAI的更大群体对其带来的机遇充满热情，主要优势如图1所示。超过一半的受访者（56%）认为使用该技术的主要好处是提高了效率，另有49%的受访者认为该技术有可能带来新的业务模式和收入来源。
即使是那些正在部署GenAI的受访者也对此表示担忧，55%的受访者强调了潜在的安全问题和企业数据保护问题。同样多的人提到了基础模型可能产生的输出数据的不准确性，几乎同样多的人（53%）表达了对版权侵权的担忧。
不出所料，未使用GenAI的企业也有类似的担忧，70%的企业认为版权问题是一个问题，64%的企业认为知识产权泄露是他们不愿意使用的原因。此外，这部分人中有52%的人表示，他们的组织缺乏利用GenAI所需的技能组合--这一数据点凸显了许多企业在这一先进新技术方面所面临的巨大教育差距。
有趣的是，即使在这部分持怀疑态度的人中，也只有7%的人表示他们对部署该技术毫无兴趣，剩下93%的人则表示愿意在未来的某个时间点考虑部署该技术。
调查对象之间最显著的差异点之一是他们正在实施的启用GenAI的应用类型，特别是在不同的行业垂直领域。在最高级别上，生产力和内容生成相关的应用程序（如文字处理器）最常用。不过，在某些行业，软件编码或客户关系管理（CRM）工具等应用程序是首选。
当受访者被要求对类似的（尽管不完全相同）GenAI驱动的产品类别进行价值排序时，公司所看重的与他们目前正在使用的往往存在差异。这表明，许多公司对他们希望运行的GenAI相关应用类型有想法，但尚未找到满足其特定需求的解决方案。这是研究中的众多数据点之一，它强调了一个事实，即我们仍处于GenAI应用的早期阶段，供应商有大量机会创建新的或增强型解决方案来满足客户需求。
行业间差异最显著的例子之一是公司建立自己的GenAI模型的潜力。关于公司希望利用自身数据定制GenAI模型的讨论非常多，研究也证实了这一点。有些人甚至推测，企业对创建定制模型的兴趣很高。然而，研究结果表明，大多数企业目前对这种更高级的应用没有兴趣，只有一个明显的例外。
如图2所示，只有以技术为重点的ICT（信息、通信和技术）行业对这一领域表示出浓厚的兴趣。在所有其他行业中，只有个位数百分比的公司表示非常有可能或有一定可能建立自己的定制GenAI模型。然而，在信息和通信技术行业，这一比例大幅上升至69%。
这些结果突出表明，只有技术先进的公司才了解定制GenAI模型可能提供的意义和机会。这些结果还揭示了在更复杂的GenAI部署方面存在巨大的教育差距，需要加以解决。
事实上，GenAI已经成为主流，这为参与这一新兴市场的供应商提供了大量令人兴奋的机会。然而，正如研究中的这些和其他发现所表明的那样，要确保GenAI成为各种类型企业始终有用和强大的产品，还需要大量的教育、有针对性的产品和更多的服务。
您可以在此免费下载《企业中的生成式人工智能》研究摘要要点：
https://technalysisresearch.com/downloads/TECHnalysis%20Research%20Generative%20AI%20in%20Enterprise%20Survey%20Highlights.pdf
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