澳大利亚研究人员开发了一种名为SpermSearch的人工智能算法，可以在科学家花费的一小部分时间内准确识别严重不育男性的精子，为希望成为亲生孩子父亲的男性带来了希望。最严重的不孕不育症，即非梗阻性无精子症（NOA），影响了约1%的男性和约5%的寻求生育治疗的夫妇。
无精症是指由于精子生成异常，射出的精液中完全没有精子，可由遗传、荷尔蒙失衡、辐射和毒素及药物引起。为了帮助他们成为父亲，患有无精症的男性必须接受一场手术，即切除他们的部分睾丸并手动提取精子，以便用于使其伴侣的卵子受精。胚胎学家可能需要长达6个小时来分离组织样本，以找到并分离精子，鉴于其他细胞和颗粒的存在，这可能是一个挑战。
悉尼科技大学(UTS)的研究人员开发了一种人工智能算法，该算法可以免去在组织样本中寻找精子所需的人工劳动，并能快速而准确地完成。
该算法被称为SpermSearch，使用数千张以精子和大量其他细胞和碎片为特征的静态显微镜图像进行训练，只突出精子。这使得该算法能够识别出精子的模样。
研究人员使用了健康的精子和睾丸组织样本，这些样本来自7名年龄在36至55岁之间被诊断为无精症的男性，他们已经接受了精子检索。这些男性捐献了未用于手术的剩余组织。
研究人员随后比较了人工智能与胚胎学家在识别精子的时间和准确性方面的表现。结果显示，人工智能总体上发现了更多的精子，但有些精子只被胚胎学家发现，有些则被人工智能单独发现。胚胎学家发现了560个精子，而人工智能则发现了611个。该算法识别精子的时间不到胚胎学家的1000分之一，而且比胚胎学家的准确率高5%。
研究人员指出，这是一项概念验证研究，需要在临床试验中进行测试。但是，他们说，它强调了使用人工智能进行精子检测的有用性。
欧洲人类生殖和胚胎学学会主席卡洛斯-卡尔哈兹-豪尔赫说："对于被诊断为非阻塞性无精症的男性来说，用从睾丸中取出的精子进行ICSI是拥有生物孩子的唯一现实机会。这是一项关于使用人工智能在经历这种类型不孕的男性中寻找健康精子的初步研究。在显微镜下寻找睾丸活检碎片中的健康精子可能是一个艰巨的过程。使用人工智能使这个过程更快、更准确的前景是非常有趣的。我们需要看到更多的研究，以便在这些结果的基础上更进一步"。
这项研究在2023年6月27日举行的欧洲人类生殖与胚胎学学会年会上发表。
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