6月13日消息，随着人工智能的飞速发展，硅谷想让人们相信人类的行为是可预测的，技能是可以被人工智能所替代的。但英媒作者用亲身工作经历说明，人工智能还无法理解人类行为的本质，能取代岗位还很远。
以下是编译内容：
2010年到2020年，我大部分时间和精力都花在了新媒体领域。但由于反复被裁员的不安全感，最终打败了我的兴趣。于是我学了编程并转向更安全的“Web开发”岗位。但最近人工智能的巨大进步似乎让编程也成了浪费时间的重复性工作。在很多行内人士看来，机器人已经学会了编程，很多方面比人要做的好得多。
对于行外人来说，编程可能太过复杂，让人望而却步：这种“语言”高深莫测，读起来毫无规律可言。但根据人工智能拥簇者的说法，编程不再有任何门槛。现在只需要给聊天机器人简单提出要求，它就立即生成你想要的代码，还附有注释。
人们在与各种聊天机器人交互时，仍然会发现人工智能会犯下相当多的错误。当然，在与人的反复对话中，它也会尝试解决这些问题。这样一来，不难想象，在不久的将来，人工智能就能够洞察用户需求，轻而易举地完成解决方案，开发者的角色似乎将成为历史。
这使得人们很容易陷入人工智能抢走工作的宿命论。最卖力鼓吹人工智能技术的人本身也是最渴望发展这项技术的人，他们鼓励人们向机器人主导的新未来投降，花时间学习技能、执行任务或深入了解任何东西都可能被视为过时的事情。但这完全混淆了如何快速完成某件事的能力和充分理解为什么要这样做的能力。
人工智能聊天机器人并没有打破编程的基本规则。它们只是消化了网上大量的开源材料。人们可以利用聊天机器人跳过知识积累的阶段，但这样做的话，就永远无法理解机器代表他们做出了什么决策、为什么要做出这些决策以及这些决策是否足够好。最重要的是还有其他可能的决策。
网页设计和开发最出彩的地方在于其横向思维，很少有唯一正确的客观方法去实现某个功能。开发者必须考虑用户在网站上遇到的所有不同情况，想象他们如何与网站互动，期望从中获得什么，以及你所提供的东西是否会使他们的手机过载等等。一台经过训练的机器可以将网上所有信息聚合起来，但它不会像人类开发者一样思考。
作为一名经验丰富的开发者，编程知识和创意缺一不可。虽然人工智能的进步可能会影响到我在某些领域的赚钱能力，但不会让我觉得自己掌握的技能就像在对话框中输入口头命令一样简单。
然而，整个硅谷却在同心协力地让人们相信，人类思维是可预测可复制的，没有那么复杂。他们声称，艺术以及相关领域都可以简化为数学方程和关键词，因为他们花了几十亿美元开发能识别出赝品并自动生成各种图像的机器人。
当被问及人工智能可能的用途时，OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼（GregBrockman）对他眼中的未来娱乐业做出了这样一个预测：“人们仍然对《权力的游戏》的最后一季不满意，但想象一下，如果你可以让你的人工智能创造一个不同的新结局呢？甚至把你自己当主角放进去会怎么样？”
自古以来，人们就能用自己的头脑做到这一点。这充分说明人工智能的倡导者缺乏想象力，他们非得要求我们去想象自己有想象力。这些人无法想象从艺术创作中获得的那种乐趣和满足感，也无法想象为什么有人更喜欢自己创作故事，而不是将整个过程外包给机器。他们对自己的想法甚至缺乏基本信心，以至于无法在没有电脑的帮助下对《权力的游戏》进行二次创作。
把每一件艺术品都塞进机器，然后把它们毫无意义地归纳成近似中值，这不是真正的艺术表达。这可能只是即兴表演的技巧，一种有趣的新奇事物。人工智能只能生成仿制品，却复制不出人们创造艺术品的想法、技能和意愿。
不少人认为创造性工作只有在能盈利情况下才具有价值，他们喜欢宣扬人工智能的威胁论。但一台机器没有自我表达的能力，没有交流的冲动，而这才是人类所能代表的最宝贵的东西
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